[发明专利]一种可图像识别的骨传导盲人眼镜

权利要求书

1.一种可图像识别的骨传导盲人眼镜，包括眼镜壳（1）、第一镜腿（2）、第二镜腿（3）、挂耳（4）和鼻托（5），所述眼镜壳（1）中部采用鼻托（5）连接，所述眼镜壳（1）的两端分别铰接第一镜腿（2）和第二镜腿（3），所述第一镜腿（2）和第二镜腿（3）尾端均固定设置挂耳（4），其特征在于：还包括硬件电路板（6）、骨传导耳机（7）、电池（8）和摄像头（9），所述摄像头（9）嵌入式设置在鼻托（5）中，所述第一镜腿（2）内嵌入式设置硬件电路板（6），所述第二镜腿（3）内嵌入式设置电池（8），所述挂耳（4）与第一镜腿（2）连接处的下端和挂耳（4）与第二镜腿（3）连接处的下端均连接骨传导耳机（7）。

2.如权利要求1所述的一种可图像识别的骨传导盲人眼镜，其特征在于：所述电池（8）与硬件电路板（6）、骨传导耳机（7）、摄像头（9）之间均通过电性并联连接。

3.如权利要求1所述的一种可图像识别的骨传导盲人眼镜，其特征在于：所述摄像头（9）为高清摄像头。

4.如权利要求1所述的一种可图像识别的骨传导盲人眼镜，其特征在于：所述硬件电路板（6）为smart-glass-board。

5.一种如权利要求1所述可图像识别的骨传导盲人眼镜的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、使用摄像头（9）拍摄图片；

S2、对图片进行预处理；

S3、文字识别 首先加载文字识别模型，然后利用人工智能框架tensorflow进行文字识别，将其生成文字；

S4、后处理 对词组方式进行自动匹配；文字横竖方向进行分析处理；版面恢复；

S5、语音输出 使用TTS技术将文字转化成音频文件利用骨传导耳机（7）进行播报。

6.如权利要求5所述的可图像识别的骨传导盲人眼镜的识别方法，其特征在于：所述步骤S2中的对图片进行预处理的方法为S11、使用Wiener维纳声波对图片进行降噪；S22、图片轮廓的锐化；S33、使用mser进行图片文字区域检测；S44、利用透视变换原理对倾斜、扭曲的文字进行矫正；S55、基于改进的连通域分割法进行版面分析；S66、使用漫水填充法过滤密集点区域；S77、基于Haar特征的伪区域去除；S88、利用惯性滴水法对图片字符进行分割；S99、图片二值化。