[发明专利]基于BP神经网络的动量人脸检测方法在审
| 申请号： | 201710617052.7 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107527018A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 蒋林华;蒋云良;曹书慧;林晓;胡文军;龙伟 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 动量 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于BP神经网络的动量人脸检测方法，其特征在于：
步骤1：提取训练集的图像Gabor特征；
步骤2：将其输入到动量因子反向传播神经网络中进行训练；
步骤3：使用训练好的系统去检测输入图像中是否存在人脸，如果存在则用矩形标出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述的步骤1中的Gabor特征提取的方法是选择了五个尺度和八个方向上的Gabor核用来提取图像中的Gabor特征，将输入图像用5*8个Gabor核进行卷积，生成不同频率下的40个不同尺度的图像特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述的步骤2中的动量因子是Δwik(n)＝μδkxik+αΔwik(n-1)其中0≤α＜1是动量项；上式中，第n次迭代的权重取决于第n-1次迭代的权重。
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