[发明专利]基于云端数据的知识测试系统及创建该系统的方法在审
申请号: | 201710618216.8 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107392473A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 刘浩;田朝勇;曾超;贾煜 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G09B7/02;H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 云端 数据 知识 测试 系统 创建 方法 | ||
1.基于云端数据的知识测试系统,其特征在于,包括云端数据模块和知识测试模块;知识测试模块用于对使用者进行知识测试,并将测试数据传送到云端数据模块;云端数据模块用于账号数据以及测试数据的记录以及管理。
2.如权利要求1所述的基于云端数据的知识测试系统,其特征在于,云端数据模包括账号数据组件和测试数据组件;
账号数据组件用于保护、记录使用者的账号信息;当使用者创建账号及密码时,账号数据组件还用于将使用者输入的账号及密码数据传到云端,并将账号信息与云端数据的已有账号进行对比,如果对比结果为有相同账号,则给予使用者注册失败的提示,如果对比结果为无相同账号,则给予使用者注册成功的提示;
测试数据组件用于记录、管理测试数据;当系统完成测试工作之后,测试数据组件将记录下使用者的测试数据,并将测试数据传到云端,在云端测试数据组件将测试数据与使用者信息对应,同时将测试数据与其他使用者的测试数据进行对比。
3.如权利要求1所述的基于云端数据的知识测试系统,其特征在于,知识测试模块包括理论知识组件和应用知识组件;
理论知识组件以选择题以及填空题的形式对使用者的理论知识进行测试;在按照选择题形式进行时,理论知识组件随机给予使用者选择题和对应的正确以及错误答案,当使用者完成选择之后,理论知识组件将对使用者的选择答案进行判断,并给予相应的分数,并将该分数数据传送给测试数据组件进行记录;在按照填空题形式进行时,理论知识组件随机给予使用者缺失文字信息的陈述语句以及文章,当使用者完成填写之后,理论知识组件将对使用者的答案进行判断,并给予相应的分数,并将该分数数据传送给测试数据组件进行记录;
应用知识组件以实际应用题的形式进行对使用者的应用知识进行测试;在进行实际应用题测试时,应用知识组件随机给予使用者应用陈述以及问题,当使用者完成应用问题解答之后,应用知识组件将对使用者的应用问题解答进行判断,并给予相应的分数,同时将该分数数据传送给测试数据组件进行记录。
4.创建知识测试系统的方法,其特征在于,包括创建云端数据模块和创建知识测试模块;
创建云端数据模块的方式为;首先在后端云的应用中创建Knowledge应用,并在Knowledge应用的云数据库中添加名为User的表对知识测试数据进行记录以及管理;然后通过Application ID以及Rest API Key将知识测试模块与云端系统进行连接,完成知识测试数据的云端记录;
创建知识测试模块的方式为:在虚拟现实引擎中创建ChoiceTest集合、BlankTest集合以及ApplyTest集合,并将三类集合的Layer设置为UI;在ChoiceTest集合下,创建作为陈述题目以及选择答案的Label对使用者进行选择题形式的知识测试;在BlankTest集合下,创建有缺失文字信息的陈述语句以及文章的Label对使用者进行填空题形式的知识测试;在ApplyTest集合下,创建应用陈述语句以及相关问题的Label对使用者进行应用题形式的知识测试。
5.如权利要求4所述的创建知识测试系统的方法,其特征在于,在虚拟现实引擎的最外层创建ChoiceTest集合,并在ChoiceTest集合下创建各类型选择题,并对各类选择题进行编号处理,之后对选择题的答案添加覆盖层,当使用者完成答案选择后,覆盖层覆盖使用者选择的答案,并添加记数条,记数条中的每个数字对应选择题的每个编号。
6.如权利要求4所述的创建知识测试系统的方法,其特征在于,在虚拟现实引擎的最外层创建BlankTest集合,并在BlankTest集合下创建各类型填空题,然后对各类填空题进行编号处理,最后添加记数条,记数条中的每个数字对应填空题的每个编号。
7.如权利要求4所述的创建知识测试系统的方法,其特征在于,在虚拟现实引擎的最外层创建ApplyTest集合,并在ApplyTest集合下创建各类型应用题,然后对各类应用题进行编号处理,最后添加记数条,记数条中的每个数字对应应用题的每个编号。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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