[发明专利]一种设备能耗数据处理方法、装置、系统及设备

说明书

技术领域

本发明涉及设备技术领域，具体而言，涉及一种设备能耗数据处理方法、装置、系统及设备。

背景技术

在相关技术中，基于大数据分析的设备控制方案主要是依靠收集用户的位置及行为信息并进行分析，从而控制家居设备的开启与关闭，避免不必要的能耗。但是这种方式涉及用户多方面的隐私，并且对网络依赖性高，不利于数据的采集以及完整性，也没有对能耗进行合理的预测分析从而指导用户。

针对现有技术中设备能耗分析方案无法进行预测分析指导的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例中提供一种设备能耗数据处理方法、装置、系统及设备，以解决现有技术中设备能耗分析方案无法进行预测分析指导的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种设备能耗数据处理方法，其中，该方法包括：获取设备的历史运行数据和天气数据；对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析，生成预测能耗数据和设备的参考使用方案。

进一步地，所述历史运行数据至少包括以下之一：历史某天每一小时的用电功率、电费单价、历史某天每一小时的风速；所述天气数据至少包括以下之一：历史某天每一小时的温度、未来某天每一小时的温度。

进一步地，对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析之前，所述方法还包括：对所述历史运行数据进行筛选，提取有效的历史运行数据。

进一步地，对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析，包括：通过MapReduce计算模型对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析。

进一步地，对所述历史运行数据和所述历史天气数据进行分析，生成预测能耗数据，包括：根据未来某天每一小时的温度、历史同一天同一小时的用电功率、历史同一天同一小时的温度，得到未来某天每一小时的用电功率；根据未来某天每一小时的用电功率、历史同一天每一小时的用电功率、电费单价，得到预计节约能耗。

进一步地，对所述历史运行数据和所述历史天气数据进行分析，还包括：根据电费单价和历史某天每一小时的用电功率，得到历史某天每一小时的资费。

进一步地，对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析，生成设备的参考使用方案，包括：将未来某天每一小时的温度与预设温度进行对比；如果未来某天某小时的温度≤预设温度，则在未来同一天同一小时控制设备关闭；如果未来某天某小时的温度≥预设温度+预设值，则在未来同一天同一小时前预设时长控制设备开启；如果预设温度＜未来某天某小时的温度＜预设温度+预设值，则在未来同一天同一小时控制设备处于送风模式。

进一步地，对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析，生成设备的参考使用方案，还包括：根据历史某天每一小时的风速、未来某天每一小时的温度、所述预设温度，生成未来某天每一小时的风速；控制所述设备在未来某天某小时按照未来该天该小时的风速运行。

进一步地，对所述历史运行数据进行分析，还包括：根据所述历史运行数据确认设备所属用户的生活环境；根据所述生活环境为用户推送相应产品的推介。

进一步地，所述方法还包括：生成环境数据报告、能耗分析数据报告。

进一步地，所述方法还包括：将所述预测能耗数据、所述参考使用方案、所述环境数据报告、所述能耗分析数据报告与设备用户建立关联；在监测到用户登录客户端或者网页后，显示相关联的所述预测能耗数据、所述参考使用方案、所述环境数据报告、所述能耗分析数据报告。

本发明还提供了一种设备能耗数据处理装置，其中，该装置包括：数据获取模块，用于获取设备的历史运行数据和天气数据；数据分析模块，用于对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析，生成预测能耗数据和设备的参考使用方案。

进一步地，所述历史运行数据至少包括以下之一：历史某天每一小时的用电功率、电费单价；所述天气数据至少包括以下之一：历史某天每一小时的温度、未来某天每一小时的温度。

进一步地，所述装置还包括：数据提取模块，用于对所述历史运行数据进行筛选，提取有效的历史运行数据。

进一步地，所述数据分析模块，具体用于通过MapReduce计算模型对所述历史运行数据和所述天气数据进行分析。

进一步地，所述数据分析模块包括：第一分析单元，用于根据未来某天每一小时的温度、历史同一天同一小时的用电功率、历史同一天同一小时的温度，得到未来某天每一小时的用电功率；第二分析单元，用于根据未来某天每一小时的用电功率、历史同一天每一小时的用电功率、电费单价，得到预计节约能耗。