[发明专利]一种快速分级分类方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及安检技术领域，具体涉及一种快速分级分类方法及装置。

背景技术

安检门在人们的日常生活中应用的场合越来越多，例如应用于地铁、民航、车站、码头、官方机构、博物馆、体育场等大型公共活动场所，近年来在公司企业中的应用也越来越普及。

以地铁安检为例，地铁安检乘客安检主要是靠“安检门+手检”的方式进行安检，但是随着地铁建设不断推进，越来越多的人坐地铁，客流量持续增长。大客流量已经成为地铁的常态，给地铁安检查危工作带来了巨大挑战。

经测算，目前地铁安检平均“检人”速度约为15秒/人，一机一门(单视角X光机+金属安检门)的安检能力约为300人/小时，高峰期乘客平均候检时间约为22.5分钟。在现有技术中采用安检员对进站的每个人都要进行手检，在乘客多的情况下，这种安检速度就很慢，效率很低，乘客进站需要等候很长时间。近距离触摸式安检不仅侵犯了乘客尊严和引起乘客不满，也严重影响了实时通过率，造成站内的人员拥堵，形成新的安全隐患，同时加重了安检人员的工作负担。如何快速安检，加强大客流情况下的安检查危工作，已成为地铁安检亟待改进和解决的课题。

因此，如何提出一种方法，能够在客流量大的情况下，还能快速安全地进行安检，成为亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种快速分级分类方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种快速分级分类方法，应用于安检系统，包括：

获取采集设备上传的至少一图像；

对所述至少一图像进行人脸检测，确定出所述图像中的目标人脸图像；

将对所述目标人脸图像的人脸识别结果与预先建立好的人脸识别深度学习模型进行对比，并且将获得的对比结果进行分类，根据分类结果，控制显示设备的显示。

另一方面，本发明实施例提供一种快速分级分类装置，应用于安检系统，包括：

获取单元，用于获取采集设备上传的至少一图像；

确定单元，用于对所述至少一图像进行人脸检测，确定出所述图像中的目标人脸图像；

判断单元，用于将对所述目标人脸图像的人脸识别结果与预先建立好的人脸识别深度学习模型进行对比，并且将获得的对比结果进行分类，根据分类结果，控制显示设备的显示。

本发明实施例提供的快速分级分类方法和装置，应用于安检系统，并且将人脸识别技术引入到安检领域，通过对所述目标人脸图像的人脸识别结果与预先建立好的人脸识别深度学习模型进行对比，并且将获得的对比结果进行分类，根据分类结果，控制显示设备的显示，从而提醒安检人员适合采用哪种安检方式，提高安检效率、降低安检劳动强度、提升安检管理的精度和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的快速分级分类方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的快速分级分类装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的快速安检方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

S101、获取采集设备上传的至少一图像；

当有人员要通过安检门时，安装在安检门的不同位置的采集设备会采集通过人员的至少一图像，并且采集设备会通过传输网络将采集到的至少一图像上传到服务器。其中，采集设备可以是摄像机等，采集设备每秒可抓拍十几帧，具体的采集帧数可根据用户的需求自行设定。

S102、对所述至少一图像进行人脸检测，确定出所述图像中的目标人脸图像；

服务器接收到所述采集设备上传的至少一图像后，可对至少一图像中的人脸进行检测，每个图像中可能有一个人脸图像，也可能有多个人脸图像，从多个人脸图像中确定出目标人脸图像。