[发明专利]一种基于智能监控的车辆卡口的车辆控制方法及系统在审
申请号: | 201710618714.2 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107452104A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 谭政;聂蓉 | 申请(专利权)人: | 北京声迅电子股份有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G08G1/017 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 王莹,李官 |
地址: | 100094 北京市海淀区永丰高*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 监控 车辆 卡口 控制 方法 系统 | ||
1.一种基于智能监控的基于智能监控的车辆卡口的车辆控制方法,其特征在于,包括:
获取进入车辆卡口的待检测区域的车辆的车牌图像和与车辆对应的人脸图像;
根据所述车牌图像,判断车牌是否为车牌黑名单中的车牌;
若否,则根据所述人脸图像,判断人脸是否为人脸黑名单中的人脸;
若否,则根据所述车牌图像和所述人脸图像,确定所述车辆是否可通过车辆卡口。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车牌图像,判断车牌是否为车牌黑名单中的车牌,包括:
根据所述车牌图像,获取车牌信息;
判断所述车牌信息与预先建立的车牌黑名单数据库中的车牌信息是否匹配;所述车牌黑名单数据库为与所述车牌黑名单对应的数据库;
若不匹配,则确定所述车牌不是车牌黑名单中的车牌。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像,判断人脸是否为人脸黑名单中的人脸,包括:
根据所述人脸图像,获取人脸的特征信息;
计算所述人脸的特征信息与预先建立的人脸黑名单数据库中的人脸的特征信息的匹配度;所述人脸黑名单数据库为与所述人脸黑名单对应的数据库;
判断匹配度中是否包括匹配度大于等于预设值的匹配度;
若不包括,则确定所述人脸不是人脸黑名单中的人脸。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述车牌图像和所述人脸图像,确定所述车辆是否可通过车辆卡口,包括:
判断所述车牌信息和所述人脸的特征信息是否匹配;
根据判断结果,确定所述车辆是否可通过车辆卡口。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述车牌信息和所述人脸的特征信息是否匹配,包括:
判断预先建立的人车关系数据库中是否包括所述车牌信息;所述预先建立的人车关系数据库中包括车牌信息和人脸的特征信息的对应关系;
若包括,则判断所述人脸的特征信息与目标人脸的特征信息是否匹配;所述目标人脸的特征信息为所述人车关系数据库中的与所述车牌信息对应的人脸的特征信息;
根据判断结果确定所述车牌信息和所述人脸的特征信息是否匹配。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果,确定所述车辆是否可通过车辆卡口,包括:
若判断结果为所述车牌信息和所述人脸的特征信息不匹配,则确定所述车辆不能通过车辆卡口;
所述方法还包括:
报警。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取进入车辆卡口的待检测区域的车辆的车牌图像,包括:
获取监控的车辆卡口的待检测区域的视频数据;
根据所述视频数据,获取车辆的车牌图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取进入车辆卡口的待检测区域的与车辆对应的人脸图像,包括:
获取监控的车辆卡口的待检测区域的视频数据;
检测所述视频数据中的人脸区域,并对所述人脸区域进行图像分割,获取与车辆对应的人脸图像。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取进入车辆卡口的待检测区域的车辆的车牌图像和与车辆对应的人脸图像之前,所述方法包括:
获取进入车辆卡口的待检测区域的车辆的车牌图像和与车辆对应的人脸图像;
根据所述车牌图像,获取车牌信息,并根据所述人脸图像,获取人脸的特征信息;
获取车辆和与车辆对应的人是否匹配的查询结果;
若判断获知所述查询结果为所述车辆和所述与车辆对应的人匹配,则按照预设规则存储所述车牌信息和人脸的特征信息,以建立人车关系数据库。
10.一种基于智能监控的车辆卡口的车辆控制系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取进入车辆卡口的待检测区域的车辆的车牌图像和与车辆对应的人脸图像;
第一判断单元,用于根据所述车牌图像,判断车牌是否为车牌黑名单中的车牌;
第二判断单元,用于若否,则根据所述人脸图像,判断人脸是否为人脸黑名单中的人脸;
确定单元,用于若否,则根据所述车牌图像和所述人脸图像,确定所述车辆是否可通过车辆卡口。
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