[发明专利]一种分布式电源接入电网电能质量分析方法及装置

权利要求书

1.一种分布式电源接入电网电能质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电能质量指标的样本集合；

优化基于核密度函数的电能质量指标的概率密度函数模型中窗口宽度，其中，所述基于核密度函数的电能质量指标的概率密度函数模型根据所述样本集合确定；

利用所述电能质量指标的概率密度函数模型确定电能质量指标的统计特征值；

所述优化所述电能质量指标的概率密度函数模型中窗口宽度，包括：

利用积分方差方式确定使所述电能质量指标的概率密度函数模型与实际电能质量指标的概率密度函数模型的误差为最小的窗口宽度的关于窗口宽度的积分方差表达式；

利用所述积分方差表达式，采用牛顿迭代算法获取最优窗口宽度；

所述利用积分方差方式确定使所述电能质量指标的概率密度函数模型与实际电能质量指标的概率密度函数模型的误差为最小的窗口宽度的关于窗口宽度的积分方差表达式，包括：

按下式确定关于窗口宽度的积分方差表达式ISE*(h)：

上式中，h为窗口宽度，x_i为所述样本集合中第i个采样点对应的电能质量指标值，x_j为所述样本集合中第i个采样点对应的电能质量指标值，n为采样点总数；

其中，使ISE*(h)最小的窗口宽度即为使所述电能质量指标的概率密度函数模型与实际电能质量指标的概率密度函数模型的误差为最小的窗口宽度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能质量指标包括：电压偏差、电压波动、电压闪变、三相电压不平衡、公用电网谐波和电力系统频率偏差。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于核密度函数的电能质量指标的概率密度函数模型根据所述样本集合确定，包括：

令电能质量指标为x，则其对应的样本集合为{x₁,x₂,…,x_n}，其中，n为采样点总数；

按下式确定基于核密度函数的电能质量指标的概率密度函数模型

上式中，h为窗口宽度，x_i为所述样本集合中第i个采样点对应的电能质量指标值，K(u)为核函数，其中，K(u)中的u为自定义变量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采用Gaussian核函数，则K(u)的公式为：

则基于Gaussian核函数的电能质量指标的概率密度函数模型的公式为：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述积分方差表达式，采用牛顿迭代算法获取最优窗口宽度，包括：

a.设迭代次数t＝0，设定窗口宽度初始值h₀及收敛条件；

b.确定所述积分方差表达式对h_t的一阶导数解析式和二阶导数解析式；

c.利用所述积分方差表达式对h_t的一阶导数解析式和二阶导数解析式确定迭代窗口宽度h_t+1；

d.若h_t+1满足所述收敛条件，则h_t+1为最优窗口宽度，若h_t+1不满足所述收敛条件，则令t＝t+1，h_t＝h_t+1，并返回步骤b，其中，所述收敛条件包括：|h_t+1-h_t|≤ε和迭代次数到达T，t∈T。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按下式确定所述积分方差表达式对h_t的一阶导数解析式：

按下式确定所述积分方差表达式对h_t的二阶导数解析式：

上式中，x_i为所述样本集合中第i个采样点对应的电能质量指标值，x_j为所述样本集合中第i个采样点对应的电能质量指标值，n为采样点总数；

按下式利用所述积分方差表达式对h_t的一阶导数解析式和二阶导数解析式确定迭代窗口宽度h_t+1：