[发明专利]基于语音交互的语义识别方法及装置、存储介质、计算机设备在审
申请号: | 201710619763.8 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107451119A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 韩潼瑜;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G10L15/18;G10L15/187;G10L15/26 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张振军,吴敏 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 语音 交互 语义 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,包括:
将获取到的语音数据转换为音学文本,所述音学文本中包括至少一个表音字;
利用所述音学文本中的表音字进行词语匹配,以得到文字文本,所述文字文本中包括与所述表音字匹配的表义词;
对所述文字文本进行语义理解处理,以得到所述语音数据的语义。
2.根据权利要求1所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述利用所述音学文本中的表音字进行词语匹配包括:
利用所述音学文本中的表音字与包括表音字索引的预设词典进行词语匹配。
3.根据权利要求2所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述利用所述音学文本中的表音字进行词语匹配包括:
将所述音学文本中的表音字与所述预设词典中各个预设表义词的表音字进行匹配,其中,所述预设词典中包括至少一个表音字、多个表义词,以及每个预设表义词与相应表音字的对应关系;
将匹配的预设表义词作为与所述音学文本中的表音字匹配的表义词。
4.根据权利要求3所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述将所述音学文本中的表音字与所述预设词典中各个预设表义词的表音字进行匹配包括:
按照在所述预设词典中出现频率递减的方式选取预设表义词;
将选取的预设表义词的表音字与所述音学文本中的表音字进行匹配,直至所述音学文本中的所有表音字匹配完成。
5.根据权利要求3所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述将所述音学文本中的表音字与所述预设词典中各个预设表义词的表音字进行匹配包括:
将所述音学文本中的表音字或表音字组合与所述预设词典中各个预设表义词的表音字进行匹配,直至所述音学文本中的所有表音字匹配完成。
6.根据权利要求1所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述利用所述音学文本进行词语匹配包括:
确定所述音学文本中的表音字在预设词典中所属的近音词类,其中,所述预设词典中包括至少一个表音字、多个表义词、每个预设表义词与相应表音字的对应关系以及至少一个近音词类,每一近音词类包括多个近音表音字以及针对每一近音表音字的预设权重;
选取所述音学文本中的表音字所属的近音词类中权重值最大的近音表音字,将其与预设词典中的表音字进行匹配;
如果匹配结果为一致,则将匹配的表音字对应的表义词作为与所述音学文本中的表音字匹配的表义词。
7.根据权利要求6所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述利用所述音学文本进行词语匹配还包括:
如果匹配结果为不一致,则按照权重值递减的方式,在所述音学文本中的表音字所属的近音词类中依次选取近音表音字;
将选取的近音表音字与预设词典中的表音字进行匹配,直至匹配结果为一致,并将匹配的表音字对应的表义词作为与所述音学文本中的表音字匹配的表义词。
8.根据权利要求6或7所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述近音表音字包括标准表音字以及与所述标准表音字发音相似的相似表音字。
9.根据权利要求2至7任一项所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述预设词典为分词词典,所述分词词典包括针对所有表义词的表音字。
10.根据权利要求3至7任一项所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,所述表音字为汉字的拼音,所述预设表义词为汉语词语。
11.根据权利要求1所述的基于语音交互的语义识别方法,其特征在于,还包括:
将所述语音数据的语义与知识库中的知识点进行匹配;
输出与所述语音数据的语义相匹配的知识点中的答案。
12.一种基于语音交互的语义识别装置,其特征在于,包括:
转换模块,用以将获取到的语音数据转换为音学文本,所述音学文本中包括至少一个表音字;
匹配模块,用以利用所述音学文本中的表音字进行词语匹配,以得到文字文本,所述文字文本中包括与所述表音字匹配的表义词;
语义理解模块,用以对所述文字文本进行语义理解处理,以得到所述语音数据的语义。
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