[发明专利]交互方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种交互方法，所述方法包括：

获取访客语音数据；

对识别所述访客语音数据得到的文本进行分词得到特征词集合；

根据主题生成模型和所述特征词集合确定所述文本所属的主题；

分别获取所述特征词集合中各特征词属于确定的主题时相应的出现概率；

按照各所述特征词相应的出现概率，从所述特征词集合中挑选特征词；

获取与挑选出的特征词对应的访客交互内容并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据主题生成模型和所述特征词集合确定所述文本所属的主题，包括：

根据主题生成模型，对于所述特征词集合中的每个特征词，获得当前特征词分别属于预设数量的主题中各主题时相应的特征词生成概率函数；

分别确定所述特征词集合中各特征词属于各主题时相应的出现概率；

对于预设数量的主题中的每个主题，根据属于当前主题的特征词的出现概率和当前主题相应的特征词生成概率函数，获得所述文本属于当前主题的概率；

将对应最大概率的主题确定为所述文本所属的主题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据主题生成模型，对于所述特征词集合中的每个特征词，获得当前特征词分别属于预设数量的主题中各主题时相应的特征词生成概率函数，包括：

根据主题生成模型，对于所述特征词集合中的每个特征词，按照预设数量的主题与特征词的多项式分布选择当前特征词所属的主题，并按照文本与主题的多项式分布生成在选择的主题条件下的当前特征词，以构建当前特征词分别属于预设数量的主题中各主题时相应的特征词生成概率函数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照各所述特征词相应的出现概率，从所述特征词集合中挑选特征词，包括：

对于所述特征词集合中的每个特征词，根据所述文本属于确定的所述主题的概率与当前特征词属于确定的所述主题的出现概率，得到当前特征词对应的主题影响力值；

按照各所述特征词对应的主题影响力值，从所述特征词集合中挑选特征词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与挑选出的特征词对应的访客交互内容并输出，包括：

从本地查找与挑选出的特征词对应的离线访客交互内容；

将挑选出的特征词发送至服务器；

接收所述服务器返回的根据挑选出的特征词实时生成的访客交互内容；

将查找到的离线访客交互内容与接收到的访客交互内容取交集或并集后输出。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取访客语音数据之前，所述方法还包括：

获取图像帧；

当对所述图像帧进行人脸检测得到所述图像帧包括人脸图像时，生成趋向访客移动指令；

按照所述趋向访客移动指令移动。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生成趋向访客移动指令，包括：

确定所述人脸图像在地图中相应的目标节点；

从所述地图中挑选与所述图像帧匹配的起始节点；其中，所述图像帧的特征与所述起始节点对应的节点图像的特征相匹配；

根据所述起始节点和所述目标节点，在所述地图包括的路径中选取趋向访客移动路径；

按照选取的所述趋向访客移动路径生成趋向访客移动指令。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取图像帧之后，所述方法还包括：

将所述图像帧输入卷积神经网络模型；

获取所述卷积神经网络模型包括的多个网络层输出的特征图；

将各所述特征图依次输入记忆神经网络模型；

获取所述记忆神经网络模型输出的所述图像帧是否包括人脸图像的结果。