[发明专利]股票趋势预测方法和系统

权利要求书

1.一种股票趋势预测方法，其特征在于，包括：

获取第一行情数据，并对所述第一行情数据进行预处理得到第二行情数据；

根据所述第二行情数据计算股价观测Oe值和股价预测Pe值，并得到线性回归模型；

在所述线性回归模型中，根据所述股价预测Pe值确定所述股票的走势形态和区间；

将所述走势形态和所述区间应用到所述股票的K线图中得到有形地图技术指标，并进行策略指导。

2.根据权利要求1所述的股票趋势预测方法，其特征在于，所述第二行情数据包括日期、股价和成交量，所述股价预测Pe值包括走势分类值和截距值，所述走势形态包括上涨、加速上涨、下跌和加速下跌，所述区间包括播种、发芽、成长、收成、冬藏、寒冬、严寒和回春。

3.根据权利要求2所述的股票趋势预测方法，其特征在于，所述根据所述第二行情数据计算股价观测Oe值和股价预测Pe值，并得到线性回归模型包括：

根据下式计算所述走势分类值：

b=n(Σxy)-(Σx)(Σy)n(Σx2)-(Σx)2]]>

或者；

根据下式计算所述截距值：

a=(Σy)(Σx2)-(Σx)(Σxy)n(Σx2)-(Σx)2]]>

或者；

根据下式计算所述线性回归模型：

Y＝a+bX

其中，x为所述日期，y为所述股价，n为天数，a为所述截距值，b为所述走势分类值，Y为预测股价，X为预测日期。

4.根据权利要求2所述的股票趋势预测方法，其特征在于，所述走势分类值包括第一数值、第二数值、第三数值和第四数值，所述在所述线性回归模型中，根据所述股价预测Pe值确定所述股票的走势形态和区间包括：

确定所述线性回归模型中与所述走势形态相对应的标记点，并根据所述标记点计算所述走势分类值；

根据所述走势分类值得到所述走势形态，其中，所述上涨、所述加速上涨、所述下跌和所述加速下跌对应的所述走势分类值分别为所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值和所述第四数值；

根据所述标记点确定区间。