[发明专利]基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法

权利要求书

1.基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于包括以下步骤：（1）通过爬虫工具获取目标电商平台的用户评论初始数据；（2）清洗用户评论初始数据得到用户评论有效数据；（3）预设评论维度类型列表和评论结果类型列表，通过关键词检索确定用户评论有效数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；（3）获得用户评论数据对应的评论维度类型分布比例以及评论结果类型分布比例，结合预设的评论维度类型、评论结果类型与满意度对应列表，确定用户满意度区间。

2.根据权利要求1所述的基于基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于评论维度类型包括至少三个产品参数类型评论。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于评论结果类型包括推荐类型评论、可接受类型评论和排斥类型评论。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于清洗步骤包括（2-1）：根据关键词列表去除垃圾广告。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于清洗步骤包括（2-2）：去除评论数据中带网址信息的非常规数据。

6.根据权利要求1所述的基于自然语言分析的电商用户满意度评价方法，其特征在于清洗步骤包括（2-3）：去除重复评论数据。