[发明专利]数据分析方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待分析用户群的群定义规则以及针对所述待分析用户群的数据分析目标；

根据所述群定义规则和所述数据分析目标生成待执行语句；

基于设定索引方式对用户数据创建索引库；

调用所述索引库的查询接口并执行所述待执行语句，得到数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述索引库包括若干用户的用户数据，每一用户的用户数据包括多个与用户属性对应的属性值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括以下一种或多种：用户性别、用户年龄、用户所在的地区、用户所属的消费类型、参与交通工具调度事件的频率或参与交通工具调度事件的次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得待分析用户群的群定义规则之前，还包括：

创建用户群并存储用户群的群标识和群定义规则之间的对应关系，所述群定义规则包括至少一个用户属性对应的属性值；

所述获得待分析用户群的群定义规则包括：

接收输入的群标识；

根据用户群的群标识和群定义规则之间的对应关系，确定与输入的群标识对应的群定义规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析目标包括选定的至少一个用户属性、针对选定的用户属性的分析指标、与所述分析指标对应的聚合方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述聚合方式包括求和、求平均值、求最大值、求最小值中的一种或多种。

7.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待分析用户群对应的清单以及针对所述待分析用户群的数据分析目标，所述清单包含若干用户标识；

根据所述清单和所述数据分析目标生成待执行语句；

基于设定索引方式对用户数据创建索引库；

调用所述索引库的查询接口并执行所述待执行语句，得到数据分析结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述索引库包括若干用户的用户数据，每一用户的用户数据包括多个与用户属性对应的属性值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括以下一种或多种：用户性别、用户年龄、用户所在的地区、用户所属的消费类型、参与交通工具调度事件的频率或参与交通工具调度事件的次数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述聚合方式包括求和、求平均值、求最大值、求最小值中的一种或多种。

11.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获得单元，用于获得待分析用户群的群定义规则以及针对所述待分析用户群的数据分析目标；

生成单元，用于根据所述群定义规则和所述数据分析目标生成待执行语句；

索引创建单元，用于基于设定索引方式对用户数据创建索引库；

查询单元，用于调用所述索引库的查询接口并执行所述待执行语句，得到数据分析结果。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述索引库包括若干用户的用户数据，每一用户的用户数据包括多个与用户属性对应的属性值。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户属性包括以下一种或多种：用户性别、用户年龄、用户所在的地区、用户所属的消费类型、参与交通工具调度事件的频率或参与交通工具调度事件的次数。