[发明专利]一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201710623967.9 申请日: 2017-07-27
公开(公告)号: CN107461881B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 薛雪 申请(专利权)人: 深圳达实智能股份有限公司
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 高占元;吴静
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 医院 空调 机房 制冷 主机 能效 诊断 方法 及其 系统
【说明书】:

发明涉及一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统,该方法包括:在设定时间间隔的每一相邻时刻采集制冷主机的运行参数;计算制冷主机实际统制冷量;计算制冷主机的部分负荷率;计算制冷主机的实际性能系数和预期性能系数;比较制冷主机的实测能效水平和预期能效水平。上述制冷主机能效诊断方法及其系统将一天当中主机运行期间抽样点的实测运行能效与运用COP历史数据进行训练学习和迭代回归的预期能效进行对比,从而判断当天制冷主机的运行效率是高还是低,以及是否需要做进一步的运行检修或控制优化,可协助及指导机房及设备管理人员对主机能耗水平及能效高低进行评估诊断及控制策略进行改善提高,进而实现中央空调系统整体节能。

技术领域

本发明涉及空调制冷系统技术领域,更具体地说,涉及一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统。

背景技术

在我国,2014年建筑能耗总量超过12.5亿吨标准煤,占社会总能耗30%。中央空调能耗占建筑总能耗65%,其中空调机房能耗占空调系统能耗70%左右。因此针对中央空调系统机房的主要设备,特别是制冷主机的能效水平进行实时监测,评估及预测对中央空调的节能运行是十分必要的。传统的中央空调系统主机运行能效通常使用COP(Coefficientof performance)(即性能系数)定义根据实时测量值进行计算,所计算的COP只能用作实时监测及事后全年统计分析,并不能及时反映制冷主机季节性的运行能效高低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统,解决了现有技术无法及时反映制冷主机季节性的运行能效高低的问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案是:一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法,包括:

S1、在设定时间间隔的每一相邻时刻采集制冷主机的运行参数;

S2、根据第一公式计算制冷主机实际统制冷量Qkac,所述第一公式为:

S3、根据第二公式计算制冷主机的部分负荷率PLRk,所述第二公式为:

S4、根据第三公式和第四公式计算制冷主机的实际性能系数COPkac和预期性能系数COPref,所述第三公式为:所述第四公式为:COPref=a0PLR4+a1PLR3+a2PLR2+a3PLR+a4

S5、比较制冷主机的实测能效水平和预期能效水平,若则制冷主机能效偏低;

其中,Qac和Q表示制冷主机实际统制冷量和名义制冷量,ρw、Cw、Mw分别表示冷冻水的密度、比热容和水流量;Trtn和Tsup分别表示冷冻水的回水温度及供水温度;PLR表示制冷主机的部分负荷率;COPac,COPref分别表示制冷主机的实测性能系数和预期性能系数;Pac表示制冷主机的实际功率;k和n分别表示一天当中第k次采样及总样本数;a0、a1、a2、a3、a4分别为拟合系数。

在本发明的制冷主机能效诊断方法中,在步骤S1之前还包括步骤S0:根据制冷主机历史运行数据和遗传算法拟合计算出所述第四公式中的参数a0、a1、a2、a3、a4

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