[发明专利]一种数据测试处理方法和装置有效
申请号: | 201710624742.5 | 申请日: | 2017-07-27 |
公开(公告)号: | CN107402883B | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 王杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 测试 处理 方法 装置 | ||
1.一种数据测试处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理单元测试,并提取所述待处理单元测试中携带的多个断言语句和所述断言语句中的测试变量;
获取所述断言语句中的测试变量对应的依赖语句;
将所述断言语句分别与所述断言语句相关联的依赖语句进行组合,得到所述断言语句分别对应的目标单元测试,每个目标单元测试中包含一个断言语句;
运行所述目标单元测试,得到所述目标单元测试分别对应的测试结果,并基于预设的可疑度函数以及所述测试结果计算与所述目标单元测试相关联的目标源代码语句对应的出错率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待处理单元测试,并提取所述待处理单元测试中携带的多个断言语句和所述断言语句中的测试变量之前,还包括:
运行多个源单元测试,并得到与所述源单元测试分别对应的初始运行结果,所述初始运行结果为源测试成功结果或源测试失败结果;
将为所述源测试失败结果的源单元测试确定为待处理单元测试。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述断言语句中的测试变量对应的依赖语句,包括:
对所述待处理单元测试进行遍历分析,得到与所述测试变量相关的多个关联语句;
在所述多个关联语句中查找用于修改所述测试变量的赋值语句,并查找用于修改所述测试变量的非赋值语句,并将所查找出的所述赋值语句和所述非赋值语句确定为所述测试变量对应的依赖语句。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述多个关联语句中查找用于修改所述测试变量的赋值语句,并查找用于修改所述测试变量的非赋值语句,并将所查找出的所述赋值语句和所述非赋值语句确定为所述测试变量对应的依赖语句,包括:
当所述多个关联语句均为用于修改所述测试变量的赋值语句时,将所述多个关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句;
当所述多个关联语句不均为用于修改所述测试变量的赋值语句时,将非赋值语句确定为待检测关联语句,并将属于用于修改所述测试变量的赋值语句的关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句;
对所述待检测关联语句中的相关变量进行检测分析,并在所述相关变量的取值发生变动时,确定所述待检测关联语句是用于修改所述测试变量的非赋值语句,并将所述待检测关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测关联语句中的相关变量进行检测分析,并在所述相关变量的取值发生变动时,确定所述待检测关联语句是用于修改所述测试变量的非赋值语句,并将所述待检测关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句,包括:
提取所述待检测关联语句中的相关变量;
检测所述相关变量的变量类型;
若所述变量类型为非类对象类型,则对所述相关变量的取值进行分析,并在所述取值发生变动时,将所述待检测关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句;
若所述变量类型为类对象类型,则查找所述相关变量对应的所有成员变量,并为所述成员变量分别设置对应的局部变量,并在运行所述待检测关联语句之前,记录所述成员变量分别对应的局部变量,并在运行所述待检测关联语句之后,记录所述成员变量分别对应的当前变量;
若所述成员变量分别对应的局部变量不均与对应的当前变量相等,则确定所述待检测关联语句是用于修改所述测试变量的非赋值语句,并将所述待检测关联语句确定为所述测试变量对应的依赖语句。
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