[发明专利]虹膜识别方法和移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及电子装置领域，尤其涉及一种虹膜识别方法和移动终端。

背景技术

虹膜识别过程中需采用红外光源进行补光，红外摄像头对虹膜成像时容易出现红眼现象，影响虹膜识别的效果，甚至导致识别失败。

发明内容

本发明的实施方式提供一种虹膜识别方法和移动终端。

本发明实施方式的虹膜识别方法，用于移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括所述红外光源和红外摄像头，所述虹膜识别方法包括以下步骤：

采集人眼图像；

判断所述人眼图像是否存在红眼现象；

在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；

在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。

本发明实施方式的移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括：

可见光摄像头，用于采集人眼图像；

处理器，用于判断所述人眼图像是否存在红眼现象；和

在所述人眼图像存在红眼现象时调整所述红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；

所述虹膜识别模组用于在所述人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。

本发明实施方式的移动终端，所述移动终端包括虹膜识别模组和可见光摄像头，所述虹膜识别模组包括红外光源和红外摄像头，所述移动终端还包括存储器和处理器，所述存储器用于存储可执行程序代码，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行所述的虹膜识别方法。

本发明实施方式的计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当移动终端的处理器执行所述指令时，所述移动终端执行所述的虹膜识别方法。

本发明实施方式的红外光源的虹膜识别方法和移动终端，通过可见光摄像头与虹膜识别模组的配合，在虹膜识别前判断是否存在红眼现象，并调节相应参数从而减弱或避免红眼现象，有效提高虹膜识的成功率。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明实施方式的虹膜识别方法的流程示意图。

图2是本发明实施方式的移动终端的结构示意图。

图3是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。

图4是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。

图5是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。

图6是本发明某些实施方式的虹膜识别方法的场景示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明的实施方式，而不能理解为对本发明的实施方式的限制。

请参阅图1和图2，本发明实施方式的虹膜识别方法，包括以下步骤：

S10：采集人眼图像；

S20：判断人眼图像是否存在红眼现象；

S30：在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角；和

S40：在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。

本发明实施方式的移动终1000，移动终端1000包括虹膜识别模组100、可见光摄像头200和处理器300。虹膜识别模组100包括红外光源10和红外摄像头20。红外摄像头20用于接收作为有效光源的红外光源10发射的红外光在虹膜的反射光线以形成虹膜图像。处理器300可以是电子装置的CPU、GPU以及独立的图像处理器的任意组合。

作为例子，本发明实施方式的虹膜识别方法，可以由本发明实施方式的移动终端1000实现，并应用于移动终端1000。

其中步骤S10可以由可见光摄像头200实现，步骤S20和S30可以由处理器300实现，步骤S40可以由虹膜识别模组40实现。也即是说，可见光摄像头200用于采集人眼图像，处理器300用于判断人眼图像是否存在红眼现象，并在人眼图像存在红眼现象时调整红外光源的入射光线与经过眼球反射的反射光线的夹角。虹膜识别模组100用于在人眼图像不存在红眼现象时进行虹膜识别。