[发明专利]一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法有效
申请号: | 201710630482.2 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107506391B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 李娜 | 申请(专利权)人: | 上海网罗电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06K9/00 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 巴晓艳 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提取 cad 图纸 信息 室内 地图 方法 | ||
1.一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,所述方法建立并更新建筑实体信息数据库及建筑地板轮廓信息库;提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图;根据建筑地板和房间轮廓以及建筑实体布局,计算出行进路线、人行通道;构建完成的室内地图存储于云端;
提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图的具体步骤如下:
步骤2.1、将待处理建筑CAD图纸按楼层分别保存,建立建筑楼层信息库;
步骤2.2、计算所述待处理建筑CAD图纸中各楼层建筑地板轮廓的大小和坐标位置,根据各楼层建筑地板轮廓的特征信息匹配所述建筑地板轮廓信息库,构建室内地图的建筑结构主体,对齐室外建筑轮廓;
步骤2.3、提取所述待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据匹配信息在所述建筑实体信息数据库中提取对应的建筑实体并填充至室内地图相应位置;利用人工智能技术,对CAD图纸上的特征信息进行深度学习和机器训练,通过对海量数据的深度学习,提高特征信息与实体匹配的准确性;
步骤2.4、依托所述待处理建筑CAD图纸的特征信息与室内地图中的建筑实体的一一对应关系,在室内地图上智能化填充所述建筑实体在图纸中的名称;填充房间类型。
2.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,建筑实体信息包括楼梯、电梯、扶梯、房间、门、墙体的位置和尺寸信息。
3.如权利要求1或2所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,建立并更新建筑实体信息数据库具体包括如下步骤:
步骤1.1、建立建筑实体信息数据库;
步骤1.2、提取多种CAD图纸的特征信息,建立所述特征信息与建筑实体信息之间的匹配关系,并保存匹配信息;
步骤1.3、不断扩充步骤1.1中的所述建筑实体信息数据库,并根据新的CAD图纸修正步骤1.2中的所述匹配信息。
4.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,对于相同或相似的房间布局,实现整体的信息提取,批量的绘制室内地图,生成相应的室内地图实体信息,规避以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限;所述相同或相似的房间布局包括:宾馆酒店的房间、大型商场的停车场车位。
5.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,室内地图的绘制使用地图编辑器。
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