[发明专利]一种网络观点传播与预测方法

权利要求书

1.一种网络观点传播与预测方法，该方法包括：

a、收集事件A1在发生后至时间t内随时间变化的网络观点O1；

b、对该网络观点O1进行提取、分类和统计，得到统计数据D1；

c、对事件A2、A3……An进行步骤a和步骤b，分别得到统计数据D2、D3……Dn，其中，n为大于1的自然数；

d、对事件A1、A2、A3……An进行分类，得到类别C1-Ck，其中，k为1-n之间的自然数；

e、收集发生时间未超过t的事件B的信息，并采用步骤d的分类方式对事件B归类于至少两个类别Ci1-Cim，其中，m为1-k之间的自然数，类别Ci1-Cim属于类别C1-Ck；

f、将类别Ci1-Cim的观点进行叠加，得到事件B随时间变化的网络观点Ob；

步骤f中叠加的方式包括：

提取分类Ci1-Cim中所有事件的网络观点，并将与事件B中所有构成要素中的其中一个构成要素相同的网络观点进行计算；所述计算的方式为：统计网络观点的数目并与事件数目进行平均。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤a中所述收集事件A1在发生后至时间t内随时间变化的网络观点O1的步骤包括：

获取事件A1在发生后至时间t内的初始网络观点；

对所述初始网络观点进行筛分去重；

获取去重后的初始网络观点下的评论网络观点，并将去重后的初始网络观点和评论网络观点作为所述网络观点O1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用LDA主题模型进行步骤b中所述提取、分类和统计。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述LDA主题模型的特征词为根据事件A1中的构成要素所区分的正面观点和反应观点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤d中的分类方式为根据所述事件A1在搜索引擎中的搜索关键字排名进行分类。