[发明专利]一种数据处理方法及设备

说明书

本申请公开了一种数据处理方法及设备，包括：获取第一表格文件中的第一表格数据和第二表格文件中的第二表格数据；并按照设定的数据转换规则，将所述第一表格数据转换成第一结构化数据，以及将所述第二表格数据转换成第二结构化数据，所述结构化数据中包含表格数据的表标识和数据结构体，所述数据结构体中包含数据属性、行标识和在不同所述行标识对应的行中所述数据属性对应的属性值；根据所述第一结构化数据和所述第二结构化数据，对所述第一表格文件中的所述第一表格数据与所述第二表格文件中的所述第二表格数据进行处理。

技术领域

本申请涉及互联网信息处理技术以及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及设备。

背景技术

表格，又可以称之为表，作为一种数据分析的工具，通常可以将数据写入表格中，借助表格的属性对写入的数据进行分析。一般地，写入表格的数据又可以称之为表格数据。

表格数据中包含表头数据、行元素、单元格元素等等内容，如表1中所示：

表1

序号	姓名	年龄	出生年月
1	张三	20	1995.03.05

以表1中所示的内容为例，“序号”、“姓名”、“年龄”和“出生年月”这些可以称之为数据属性，而这些数据属性又可以统称为表头数据；“1”对应的这一行数据，可以称之为行元素，也就是一个行元素对应至少一个单元表格元素；“1”对应的单元格、“张三”对应的单元格、“年龄”对应的单元格和“出生年月”对应的单元格可以称之为单元格元素，而各单元格元素又可以称之为所对应数据属性的属性值，即“张三”可以称之为数据属性“姓名”的一个属性值。

那么如何利用表格实现数据分析呢？这里以表格为Excel表格为例进行说明。在现有技术中，一般通过设定函数实现对不同表格中数据的分析比对，例如：通过vlookup函数可以实现对一个Excel文件的两个sheet表中存储的数据进行比对。显然，这种方式已经无法满足现在大数据的分析需求。

基于现有技术中表格数据的处理方法，亟需一种效率更高的数据处理方法，以提升表格数据的处理效率。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备，用于提高表格数据的处理效率。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取第一表格文件中的第一表格数据和第二表格文件中的第二表格数据；