[发明专利]基于时空变系数加权的优化叠加方法及系统

权利要求书

1.一种基于时空变系数加权的优化叠加方法，其特征在于，该方法包括：

由原始数据叠加求取参考序列；

计算参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数；

确定时空变的加权系数；

将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集；

将加权滤波后的叠前道集进行叠加，得到最终叠加剖面。

2.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法，其特征在于，所述参考序列的求取公式为：

式中，N为叠加道数，j为采样点数，α_i,j(t)为叠前道集数据。

3.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法，其特征在于，参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数表示为：

c₁＝[λ²I+S(A^TA-λ²I)]^-1SA^Tb,

c₂＝[λ²I+S(B^TB-λ²I)]^-1SB^Ta.

式中，A和B分别表示由a和b元素组成的对角矩阵算子，S为整形算子，a和b为两个离散信号的矢量表示，λ为正则化控制算子，c₁和c₂的积的各个分量即为两个信号的局部时空变相关系数。

4.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法，其特征在于，时空变的加权系数的优化叠加公式表示为：

式中，ω_i,j(t)为加权系数，ε为局部相关系数的阈值，为第j个共中心点道集权重的和，H_j(t)为w_i,j·a_i,j(t)≠0的采样点的个数，η_i,j(t)为第j个共中心点道集第i道的叠前道集与参考序列的局部相关系数。

5.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法，其特征在于，将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集的公式为：

式中，ω_i,j(t)为加权系数，α_i,j(t)为叠前道集数据。

6.一种基于时空变系数加权的优化叠加系统，其特征在于，该系统包括：

存储器，存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：

由原始数据叠加求取参考序列；

计算参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数；

确定时空变的加权系数；

将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集；

将加权滤波后的叠前道集进行叠加，得到最终叠加剖面。

7.根据权利要求6所述的基于时空变系数加权的优化叠加系统，其特征在于，所述参考序列的求取公式为：

式中，N为叠加道数，j为采样点数，α_i,j(t)为叠前道集数据。