[发明专利]一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备

说明书

本发明提供了一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备，所述方法包括步骤：模型构建；权重参数寻优；任意两个样本点之间距离的计算；离散实验变差函数值的计算；理论变差函数模型的拟合；待插值点到所有已知样本点之间距离的计算；待插值点到所有样本点之间的变差函数值的计算；插值算法方程组与最优权重系数的计算；待插值点估计值的获得。一种存储设备用于存储指令及数据。一种四维插值数据处理的设备包括处理器及存储设备；处理器加载并执行存储设备中的指令及数据。这些设备用于实现所述的一种四维插值数据处理的方法。本发明通过粒子群优化算法对三维空间和时间维度赋予合适的权重，构建四维时空距离模型，进行四维时空克里金插值，插值精度有了明显提高。

技术领域

本发明涉及地质数据处理领域，具体涉及一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备。

背景技术

当前，随着各类监测技术的发展愈发趋向于信息化、实时化和自动化，针对地质信息的监测手段也变得丰富起来，人们能够获取大量的监测数据用于研究。现有技术中的地质信息监测方法主要是针对三维立体空间的，即，只考虑地理情况对监测点(待插值点)的影响。然而，地质信息的变化也会受到时间因素的影响，因此，如何在三维立体空间与时间结合起来形成的四维空间中研究精确有效的插值就成为迫切需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备，通过在四维时空空间中进行克里金插值，可以有效解决上述问题。

本发明提供的技术方案是：一种四维插值数据处理的方法，所述方法包括步骤：构建模型；对所述模型中的权重参数进行寻优；计算所述模型中任意两个样本点之间的距离；计算已经得到距离的所述任意两个样本点之间的变差函数值进而得到离散实验变差函数值；选择恰当模型对所述离散实验变差函数值进行拟合得到理论变差函数模型；计算待插值点到所有已知样本点之间的距离；把所述待插值点到所有已知样本点之间的距离分别代入所述理论变差函数模型得到对应待插值点到所有样本点之间的变差函数值；计算出插值算法方程组并由此得到最优权重系数；将所述最优权重系数与对应样本点属性值加权求和得到待插值点的估计值。一种存储设备，所述存储设备存储指令及数据；所述一种存储设备用于实现所述的一种四维插值数据处理的方法。一种四维插值数据处理的设备，所述设备包括处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据；所述一种四维插值数据处理的设备用于实现所述的一种四维插值数据处理的方法。

本发明的有益效果是：本发明提供了一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备，通过粒子群优化算法对三维空间和时间维度赋予合适的权重，构建四维时空距离模型，进行四维时空克里金插值，邻近时间维度上的数据对空间上数据的不足进行了补充，插值精度有了明显提高。

附图说明

图1是本发明第一实施例中四维插值数据处理的整体方法流程图；

图2是本发明第一实施例中参数a与适应度函数的关系示意图；

图3是本发明第一实施例中理论变差函数模型示意图；

图4是本发明第一实施例的硬件设备工作示意图；

图5是本发明第二实施例中实际监测点的采样图；

图6是本发明第二实施例中监测点(待插值点)XD3的两种算法插值误差比较图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述，下文中提到的具体技术细节，如：方法，设备等，仅为使读者更好的理解技术方案，并不代表本发明仅局限于以下技术细节。