[发明专利]一种降低资产损失率的方法在审
申请号: | 201710633146.3 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107563884A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 孙斌杰;黄滔;王新根;鲁萍;高杨 | 申请(专利权)人: | 浙江邦盛科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/04 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 刘静,邱启旺 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 降低 资产 损失率 方法 | ||
1.一种降低资产损失率的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据大量历史交易数据,计算归一化参数:采用Min-Max缩放技术进行归一化,根据历史交易数据得到最大交易金额Xmax和最小交易金额Xmin,当后续交易金额X比历史最大交易金额大时,令X=Xmax,当其比历史最小交易金额小时,令X=Xmin;
(2)对单笔交易金额进行归一化:对于单笔交易金额X,使用公式:将其归一化到[0,1]区间;
(3)定义软性阈值λ:λ=ln(x+A)+B,其中,A,B是两个常量参数,其范围是[0,1];
(4)根据历史数据确定参数A,B,包括以下子步骤:
(4.1)以l作为步长,确定若干组(A,B);
(4.2)根据历史数据,使用已有的欺诈检测系统,给出每个样本为正常交易的概率Pi,同时,根据交易金额x及A,B的值,带入λ=ln(x+A)+B计算出每个样本为正常交易的概率阈值λi;若Pi>λi则判断该样本为正常交易,否则为欺诈交易,从而从历史数据中找到所有疑似欺诈的样本,根据样本的实际标签,得到预测错的疑似欺诈样本;
(4.3)计算历史样本的报警率AR和资损率LR,根据计算结果,挑选一组符合业务需求的(A,B)带入λ=ln(x+A)+B,得到软性阈值λ;
(5)对于某笔交易,假设已有的欺诈检测系统给出其是正常交易的概率为ρ,那么仅当ρ>λ时,认为该笔交易是正常交易,否则为欺诈交易。
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