[发明专利]一种农业大数据模型及其在农业上的应用

权利要求书

1.一种农业大数据模型，其特征在在于：该模型框架主要由四部分组成，即农业数据定义部分、传感器部分、数据收集部分和数据挖掘分析部分，连接这四个部分的是３个主要的数据流，即农业数据的组织表示、传感器数据和挖掘分析结果反馈，其中，数据挖掘分析部分包括数据转换、数据整合、数据建库的建立和挖掘分析，构建数据库和大数据挖掘分析的基础是分布式架构与云平台。

2.根据权利要求1所述的农业大数据模型，其特征在在于：数据挖掘分析包括智能分析平台，该平台由综合平台、ETL 工具、设计工具、运行时、预置应用和 BI 门户 6部分构成，其中，是从农业各类数据源中采集数据，并整理形成各行业主题数据库，数据挖掘所需的农业信息数据源主要分为３个部分：第一部分是历史数据，历史数据是一批按照时间序列收集记录的数据，包括传感器数据、农业领域的统计数据、跨领域的农业相关数据以及一些未整理的历史资料与书籍等数据；第二部分是ＧＩＳ数据，包括各类农业专题图、GPS数据、GIS在精准农业方面的应用以及数字高程模型数据等数据；第三部分是其他数据，主要包括社交网络上的视频、音频、图片、文字以及各种数据的元数据等数据；将上述数据导入数学模型挖掘分析后得出模拟结果；

主题数据库的设计根据不同应用需求提供三级数据服务层，分别是细节数据层、汇总数据层和应用集市层；

其中；一级 ETL 抽取将临时存储区的数据按照预设的 ETL 抽取规则，抽取整理入细节数据层；

二级 ETL 抽取将细节数据抽取、整理、分析成面向业务主题的统计数据集，即汇总数据层；

第三级 ETL 抽取将细节数据层和汇总数据层数据抽取整理成应用集市层，形成各主题多维数据立方体BI 分析平台 BI 分 析平台和门户采用 Portal 技术实现，通过系统提供的多维数据服务，定制不同的预警和分析模型，BI 系统可以将复杂的专业数据，以简单、易懂的图形方式展现出来，配合多维分析工具，用户可从数据立方体中对分析指标进行多维度、 多角度的分析，报告输出功能，可自动生成包含文字、数字、图表、报表的PDF 或 DOC 形式的决策分析报告。

3.根据权利要求1或2所述农业大数据模型在农业上的应用，所述应用包括农业可视化监控系统、近中远期灾害预测、与农业遥感的紧密结合、农产品流通体系、农业气象预测或农业环境变化趋势预测。