[发明专利]一种基于实例的语义融合及多规空间数据冲突检测方法

权利要求书

1.一种基于实例的语义融合及多规空间数据冲突检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：基于实例实现多规空间数据分类体系的融合；设两种规划空间数据集为A1＝{a₁,a₂,L,a_p}和B1＝{b₁,b₂,L,b_q}，采用的用地分类体系分别为A'＝{a₁',a₂',L,a_m'}和B'＝{b₁',b₂',L,b_n'}，其中i≠j,a_i∈A1,a_j∈A1，i≠j,b_i∈B1,b_j∈B1；设描述城市现状的实例数据集为D＝{d₁,d₂,L,d_r}，其采用的地表覆盖类型为D'＝{d₁',d₂',L,d_r'}，其中：i≠j,d_i∈D,d_j∈D；

S2：自动化检测多规空间数据的冲突图斑；

S1包括以下步骤：

S11:将数据集A1与现状实例数据集D进行叠置分析，则数据集A1中地类为a_i'的所有地块在现状实例数据集D中对应的实例信息为：

其中d_r′∈D′，Ar_ai′(d_r′)为地类a_i'在数据集D中对应的地表覆盖类型为d_r′的所有地块面积；

S12：数据集B1中地类为b_j'的所有地块在现状实例数据集中对应的实例信息为：

其中d_r′∈D′，Ar_bj′(d′_r)为地类b_j'在数据集D中对应的地表覆盖类型为d_r′的所有地块面积；

S13：地类a_i'与地类b_j'的语义相似度为：

其中w_k为地表覆盖类型d_r′在地类a_i'与地类b_j'语义相似度计算中的权重，根据地表覆盖类型d_r′的重要性进行赋值，且f_k(a′_i)和f_k(b'_j)分别为地表覆盖类型d_r′在地类a_i'与地类b_j'中占据的频率，其计算公式为：

S14：若S(a_i',b_j')≥θ，θ为语义相似度阈值，则地类a_i'与地类b_j'对应，据此建立用地分类体系A'与B'的映射关系，实现多规用地分类体系的语义融合。