[发明专利]防伪处理方法及相关产品

权利要求书

1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及连接所述AP的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器，其中：

所述虹膜识别装置，用于获取虹膜图像；

所述人脸识别虹膜，用于获取人脸图像，所述虹膜图像与所述人脸图像均来自于目标对象；

所述存储器，用于存储预设特征点集；

所述AP，用于从所述人脸图像中提取出稳定特征点集；将所述稳定特征点集与所述预设特征点集进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述稳定特征点集与所述预设特征点集匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述从所述人脸图像中提取出稳定特征点集方面，所述AP具体用于：

对所述人脸图像进行图像分割，以得到所述人脸图像中的五官区域图像；

对所述五官区域图像进行特征点提取，得到M个特征点，所述M为大于1的整数；

对所述M个特征点进行筛选，得到N个稳定特征点，其组成所述稳定特征点集，所述N为小于所述M的正整数。

3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，在所述对所述M个特征点进行筛选，得到N个稳定特征点，其组成所述稳定特征点集方面，所述AP具体用于：

确定所述M个特征点中每一特征点的模，得到所述M个模值；

从所述M个模值中选取大于第一预设阈值的模值，得到所述N个模值，将所述N个模值对应的特征点作为所述稳定特征点集。

4.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述虹膜图像进行活体检测方面，所述AP具体用于：

对所述虹膜图像进行特征提取，得到P个特征点，所述P为大于1的整数；

采用预设分类器对所述P个特征点进行训练，得到P个训练值；

从所述P个训练值中选取大于预设训练阈值的训练值，得到Q个训练值，在所述Q与所述P之比大于第二预设阈值时，确认所述虹膜图像来自于活体，所述Q为小于所述P的正整数。

5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端设置有环境光传感器，所述环境光传感器用于获取当前环境亮度值；

所述AP，还用于确定所述当前环境亮度值对应的图像增强系数；

在所述对所述虹膜图像进行特征提取方面，所述AP具体用于：

根据所述图像增强系数对所述虹膜图像进行图像增强处理，并对图像增强处理后的所述虹膜图像进行特征提取。

6.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，在所述对所述虹膜图像进行特征提取方面，所述AP具体用于：

对所述虹膜图像进行二值化处理；

对二值化处理后的所述虹膜图像进行平滑处理；

对平滑处理后的所述虹膜图像进行特征提取。

7.一种防伪处理方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及连接所述AP的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器的移动终端，其中，所述存储器，用于存储预设特征点集；所述方法包括：

所述虹膜识别装置，用于获取虹膜图像；

所述人脸识别虹膜，用于获取人脸图像，所述虹膜图像与所述人脸图像均来自于目标对象；

所述AP，用于从所述人脸图像中提取出稳定特征点集；将所述稳定特征点集与所述预设特征点集进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述稳定特征点集与所述预设特征点集匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。

8.一种防伪处理方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像和虹膜图像，所述虹膜图像与所述人脸图像均来自于目标对象；

从所述人脸图像中提取出稳定特征点集；

将所述稳定特征点集与预设特征点集进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；

在所述稳定特征点集与所述预设特征点集匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。