[发明专利]一种网络流量特征分析方法及系统

权利要求书

1.一种网络流量特征分析方法，其特征在于，包括：

在网络拓扑结构中，捕获源节点到目的节点的流量数据；

对所述流量数据进行小波包变换，获得小波包系数；

对所述小波包系数进行主成分分析得出网络流量特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述流量数据进行小波包变换，获得小波包系数包括：

将所述小波包系数分成高频和低频两部分；

基于小波包变化逆变换得出高频信号和低频信号与时域信号的互逆关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述小波包系数进行主成分分析得出网络流量特征包括：

基于主成分分析将信号以特征向量矩阵、能谱矩阵和特征流矩阵的乘积形式表示；

将所述高频信号和低频信号相加得出网络流量特征。

4.一种网络流量特征分析系统，其特征在于，包括：

捕获模块，用于在网络拓扑结构中，捕获源节点到目的节点的流量数据；

变换模块，用于对所述流量数据进行小波包变换，获得小波包系数；

分析模块，用于对所述小波包系数进行主成分分析得出网络流量特征。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述变换模块包括：

区分单元，用于将所述小波包系数分成高频和低频两部分；

第一生成单元，用于基于小波包变化逆变换得出高频信号和低频信号与时域信号的互逆关系。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括：

表示单元，用于基于主成分分析将信号以特征向量矩阵、能谱矩阵和特征流矩阵的乘积形式表示；

第二生成单元，用于将所述高频信号和低频信号相加得出网络流量特征。