[发明专利]一种面向软件功能维护的API及其使用推荐方法

权利要求书

1.一种面向软件功能维护的API及其使用推荐方法，其特征在于如下步骤：

(1)以新功能请求、目标软件系统、软件演化历史和API库作为输入数据，首先，提取目标软件系统的源代码文件，筛出软件演化历史中的功能请求，以及检索出API库的说明文档；然后使用文本挖掘的预处理技术，先对源代码文件中类名、方法名、变量名及注释进行提取处理；再对用户的新功能请求、第三方库的API文档、目标软件系统的源代码文件中信息和软件演化历史中的功能请求进行词条划分，词根处理，动名词同义词、近义词查询扩充词汇量；

(2)挖掘文本中的语义相似度关系，用余弦函数对预处理后的新功能请求与演化历史中的功能请求进行相似度计算，得到与新功能请求相关的软件演化历史中的功能请求；对预处理后的新功能请求与第三方库的API文档进行相似度计算，得到功能相关的API；对预处理后的新功能请求与目标软件系统的源代码文件信息进行相似度计算，得到相关的源代码文件；再依据相似度计算API及源代码文件与新功能请求间的相关性分数；

(3)根据步骤(2)得到与新功能请求相关的演化历史中的功能请求后，找到与之对应的提交文件，利用代码分析技术，从提交文件中分析并提取使用的API及所涉及的源代码文件，形成一个包括演化历史中的功能请求、相关源代码文件、使用的API的对应列表，得到与新功能请求相关的API及相关的源代码文件，并根据API及源代码文件出现的次数得出API及源代码文件与新功能请求间的相关性分数；

(4)将特征定位的结果汇总，即将步骤(2)中通过对新功能请求与目标软件系统的源代码文件信息进行相似度计算得到的相关源代码文件，与步骤(3)中通过分析软件演化历史，从对应的提交文件中提取到的源代码文件进行汇总，得到相关的源代码文件序列，作为特征定位的结果，也是本次新功能请求涉及的源代码文件，即API使用的位置；

(5)将特征定位的结果即步骤(4)得出的源代码文件作为输入，通过代码分析技术提取出源代码文件中的变量信息；

(6)将步骤(5)得到的变量信息与候选API的形式参数信息从类型和词义进行相似度计算，并以此打出API的适用性分数；

(7)将步骤(2)、(3)中筛选出的API进行集成，将它们各自在步骤(2)、(3)、(6)中计算的API的分数进行加权汇总，得到表示API功能相关性和系统适用性的总体分数；

(8)利用信息检索技术，从步骤(7)API序列中获取所推荐的API，从第三方库的API文档中获取该API功能说明及使用方法，从步骤(4)相关源代码文件的序列中获取API使用的位置，从步骤(5)、(6)的变量信息以及与API参数的类型及语义相似度中获取API使用的参数；将推荐的API及其使用的方法、参数和位置推荐给开发人员。