[发明专利]一种图像边缘检测方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201710638305.9 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN107492110A 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 刘皓 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T5/00
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 边缘 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像边缘检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测图像;

获取所述待检测图像中像素点的原始亮度值;

对所述待检测图像中像素点进行线性过滤,得到线性过滤后像素点的亮度值;

获取线性过滤后像素点的亮度值与原始亮度值之间的亮度差值;

根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。

2.如权利要求1所述的图像边缘检测方法,其特征在于,根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点,包括:

获取所述亮度差值的绝对值,得到像素点的线性绝对差值;

根据像素点的线性绝对差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。

3.如权利要求2所述的图像边缘检测方法,其特征在于,根据像素点的线性绝对差值确定所述待检测图像中的边缘像素点,包括:

当像素点的线性绝对差值大于预设阈值时,确定所述像素点为边缘像素点;

当像素点的线性绝对差值不大于预设阈值时,确定所述像素点为普通像素点。

4.如权利要求2所述的图像边缘检测方法,其特征在于,在得到像素点的线性绝对差值之后,确定所述待检测图像中的边缘像素点之前,所述图像边缘检测方法还包括:

对所述像素点的线性绝对差值进行线性放大或者缩小处理。

5.如权利要求1所述的图像边缘检测方法,其特征在于,对所述待检测图像中像素点进行线性过滤,包括:

获取设定的线性滤波器的过滤参数;

基于所述过滤参数和所述线性滤波器,对所述待检测图像中像素点进行线性过滤。

6.一种图像边缘检测装置,其特征在于,包括:

图像获取单元,用于获取待检测图像;

亮度获取单元,用于获取所述待检测图像中像素点的原始亮度值;

线性过滤单元,用于对所述待检测图像中像素点进行线性过滤,得到线性过滤后像素点的亮度值;

差值获取单元,用于获取线性过滤后像素点的亮度值与原始亮度值之间的亮度差值;

边缘像素确定单元,用于根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。

7.如权利要求6所述的图像边缘检测装置,其特征在于,边缘像素确定单元,包括:

绝对值获取子单元,用于获取所述亮度差值的绝对值,得到像素点的线性绝对差值;

边缘像素确定子单元,用于根据像素点的线性绝对差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。

8.如权利要求7所述的图像边缘检测装置,其特征在于,所述边缘像素确定子单元,用于:

当像素点的线性绝对差值大于预设阈值时,确定所述像素点为边缘像素点;

当像素点的线性绝对差值不大于预设阈值时,确定所述像素点为普通像素点。

9.如权利要求7所述的图像边缘检测装置,其特征在于,还包括缩放单元;

所述缩放单元,用于在绝对值获取子单元得到线性绝对差值之后,边缘像素确定子单元确定边缘像素点之前,对所述像素点的线性绝对差值进行线性放大或者缩小处理。

10.如权利要求6所述的图像边缘检测装置,其特征在于,所述线性过滤单元,用于:获取设定的线性滤波器的过滤参数;基于所述过滤参数和所述线性滤波器,对所述待检测图像中像素点进行线性过滤。

11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

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