[发明专利]固相微萃取‑异味分析系统检测酱菜厂无组织排放异味物质的方法在审

专利信息
申请号: 201710639583.6 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN107389823A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 高占啟;胡冠九;王荟;朱冰清;陈素兰 申请(专利权)人: 江苏省环境监测中心
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/06
代理公司: 南京知识律师事务所32207 代理人: 蒋海军
地址: 210036 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 固相微 萃取 异味 分析 系统 检测 酱菜 组织 排放 物质 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对酱菜厂无组织排放异味物质检测的方法,具体地说,是利用固相微萃取技术对酱菜厂无组织排放异味物质进行萃取,待测样品利用异味分析系统GC-MS/MS的选择反应监测技术(MRM)进行检测,并可通过异味分析数据库中气味成分的感官信息准确判断引起异味的成分。

背景技术

挥发性有机物(Volatile organic compounds,VOCs)是一类重要的气态污染物,它通常指常压下沸点在50~260℃,室温下饱和蒸气压超过133.32Pa的有机化合物。VOCs作为重要的气态污染物,对大气环境和人体健康都有显著影响。相关研究结果表明,大气中的VOCs是参与大气光化学反应的含有机碳的主要物质,是臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物。此外,许多VOCs化学组分具有较强的毒性及致癌性,将威胁生态环境和人体健康。

已有的研究结果表明,工业源是VOCs的第一大污染源,与其他污染源相比,工业排放具有源头多、强度高、成分复杂多变等特点,因此受到了高度重视。但目前我国相关研究较少,仅涉及到印刷、制鞋、涂料生产、金属表面处理、家居制造、炼焦、石油化工等企业的VOCs排放。食品加工业也是一种重要的工业VOCs排放源,据相关研究表明,食品加工业产生的VOCs气体流量为104~105m3/h,流量较高,VOCs排放量大。食品加工业,如酱菜生产过程中排出的VOCs大多具有异味,有些会引起公众反感和投诉。但食品企业认为其生产排放的不像化工厂那样的有毒物质,也不承认有“异味”污染,从而导致政府管理部门无法进行有针对性的污染控制和环境监管。

异味分析作为食品安全、环保领域中的重要组成部分,已经越来越多的得到世界范围内的关注。可靠地进行异味分析将对食品安全、环境保护等方面起到不可替代的作用。现有异味分析方法主要包括嗅辨法和仪器分析法。嗅辨法需要专门的受训人员,属于主观评价,受人为因素影响较大,检测结果存在较大误差,对异味的强度、嫌恶性、公害原因等可以用嗅辨法加以鉴定和评价;但若要分析异味的成分、浓度及结构,探索异味物质的控制对策以及进行异味污染状况的调查,则需要使用仪器进行分析。目前异味仪器分析方法主要采用固体吸附剂吸附、顶空或固相微萃取(SPME)结合GC/MS(气相色谱-质谱联用仪)对样品中的成分进行定性和定量分析。

专利CN 101666787 B公开了一种海产品气味辨别方法,其采用固相微萃取技术采集海产品储藏过程的气味气体,并使用气质联用技术GC-MS进行检测。专利CN 105067737 A公开了一种水环境异味物质的检测方法,该申请案也采用固相微萃取-GC/MS技术检测水体中的异味物质。专利CN 105606745 A公开了一种香料香精行业废气中气味物质的检测方法,该申请案使用固相微萃取(SPME)或固相吸附热脱附技术对样品进行萃取,并结合GC-MS对废气样品进行分析。上述专利方法均采用GC/MS进行检测,灵敏度较低、分辨率不足,对异味物质的选择性相对较差。此外,上述专利方法无法对异味物质进行感官评价。专利CN 104991023A公开了一种准确表征和评价卷烟香气中花香特征的方法,通过静态顶空-GC-MS/MS方法对卷烟中14种致香物质进行检测,但静态顶空方法灵敏度稍低,且难以分析较高沸点的组分。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

本发明的目的在于克服现有大气中异味物质分析方法存在操作繁琐、受人为因素影响较大、灵敏度和选择性较差等缺点,因此无法对酱菜厂无组织排放异味物质进行精确检测的不足,提供了一种固相微萃取-异味分析系统检测酱菜厂无组织排放异味物质的方法。本发明将SPME和GC-MS/MS进行结合,利用SPME萃取浓缩异味物质,并利用异味分析系统GC-MS/MS配置的异味物质反应监测方法及感官信息,从而可简单、快速、灵敏、准确地检测出酱菜厂无组织排放异味物质,并大大节省了分析步骤和分析时间。

2.技术方案

本发明的技术方案如下:

本发明的固相微萃取-异味分析系统检测酱菜厂无组织排放异味物质的方法,是采用固相微萃取技术萃取酱菜厂无组织排放异味物质,并采用异味分析系统配置的岛津Off-Flavor异味化合物的MRM方法参数和感官信息对异味物质进行分析。

更进一步的,本发明的检测方法的具体步骤如下:

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