[发明专利]信息推送方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集被摄用户外貌的立体模型；

根据所述立体模型，分析得到所述用户的外貌特征；

根据所述用户的外貌特征，生成所述用户的兴趣点；

推送与所述兴趣点匹配的推送信息。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述推送与所述兴趣点匹配的推送信息之后，还包括：

获取操作记录；其中，所述操作记录用于记录所述用户对推送信息所执行的操作；

根据所述操作记录，分析得到所述用户的行为特征；

根据所述行为特征，更新所述用户的兴趣点；

根据更新后的兴趣点进行信息推送。

3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述采集被摄用户外貌的立体模型，包括：

向所述用户的脸部发射结构光；

采集所述结构光在所述用户的脸部反射得到的反射光；其中，所述反射光携带用于对所述用户的脸部进行立体重构的重构信息；

根据所述重构信息，进行立体重构，得到所述立体模型。

4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述重构信息包括深度信息、位置信息和色彩信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述立体模型，分析得到所述用户的外貌特征，包括：

将所述立体模型，与模型库中预存的参考模型匹配，得到相似的目标参考模型；

查询所述目标参考模型对应的个人信息；其中，所述个人信息包括性别、年龄和职业类型中的至少一个；

根据查询到的个人信息，生成所述用户的外貌特征。

6.根据权利要求5所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据查询到的个人信息，生成所述用户的外貌特征之后，还包括：

提取所述立体模型中的配饰部分，识别得到所述配饰部分的商品信息；

将所述配饰部分的商品信息，添加到所述外貌特征中。

7.根据权利要求1-4任一项所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户的外貌特征，生成所述用户的兴趣点，包括：

将所述用户的外貌特征，输入预先训练的分类模型中，得到用户感兴趣的信息类别；其中，所述分类模型，已学习得到外貌特征与信息类别对应的关系；

根据所述信息类别，生成所述用户的兴趣点。

8.根据权利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述用户的外貌特征，输入预先训练的分类模型中，得到用户兴趣点所在的信息类别之前，还包括：

获取多种样本外貌特征，以及对应的标注；所述标注用于指示具有对应外貌特征的用户所感兴趣的信息类别；

利用多种样本外貌特征，以及对应的标注，对所述分类模型进行训练。

9.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述行为特征包括各信息类别的点击量，和/或，各信息类别的阅读时长，所述根据所述行为特征，更新所述用户的兴趣点，包括：

将具有最高点击量的信息类别，和/或，最长阅读时长的信息类别，添加到所述用户的兴趣点中。

10.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集被摄用户外貌的立体模型；

分析模块，用于根据所述立体模型，分析得到所述用户的外貌特征；

生成模块，用于根据所述用户的外貌特征，生成所述用户的兴趣点；

推送模块，用于推送与所述兴趣点匹配的推送信息。

11.一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的信息推送方法。

12.一种终端设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的信息推送方法。