[发明专利]基于大数据的运动机能分析中力量指标展示模型及其构建方法和应用

说明书

技术领域

本发明涉及运动机能分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的运动机能分析中力量指标展示模型，还涉及所述运动机能分析中力量指标展示模型的构建方法及其应用。

背景技术

Biodex等速肌力评估训练系统是全世界许多知名医疗机构和科研院所的首选，许多整形医学、儿科、神经康复、老年医学、运动医学、以及各个体科学及体育运动科研机构正依赖美国Biodex公司的等速肌力评估训练系统来提供连续准确的客观数据。这些客观数据能够为患者提供最佳的康复方案，对运动员进行运动能力的评估。System4型等速肌力提供最佳的康复方案，对运动员进行运动能力的评估。测试主体需要通过稳定下肢和上半身对平台的不稳定做出反应。

肌肉能力的等速测试是一种常用的测试方法。被测试人员要在一个特定的角速度下运用最大力量。通过这种方法可以反映出练腿伸肌和屈肌力量的不均衡程度，从而为伤病预防性力量训练提供指导依据。同时两腿力量表现出的不均衡程度也可反应出腿部肌肉和关节的健康程度和和康复程度，两腿在健康情况下的数据也可以对标康复数据，描绘康复进程，预测球员康复期，并对疗法和康复工作进行评定。

Peak TQ/BW[％](TQ/BW峰值)

TQ/BW峰值是指单位体重测试肌肉的力量最大值力矩，代表肌肉收缩的相对肌力，可用于不同体重的个体或人群之间的肌力比较。(TQ/BW峰值＝测试肌肉力量峰力矩/体重)鲁能球员大腿肌肉力量测试选取角速度为60deg/sec，可测得两腿主动肌群(Extension)和拮抗肌群(Flexion)相对峰值力矩数据(TQ/BW)。

R-L Deficit[％](右-左差异度)

右-左差异度是指右腿和左腿之间的差异度，具体计算如下：

R-L deficit＝(TQ/BW(Right)-TQ/BW(Left))/(TQ/BW(Right))*100％

当差异度大于±10％时，两腿力量差异明显，运动协调性差，受伤风险加大，需要加强弱腿肌肉力量训练。

以上几个测试指标都是专业测试指标，指标的数值，需要非常专业的人员才能明白其具体代表的含义，对大多数人来说，是有困难的，所以适用性不够普遍。如何使这些专业指标能够让更多的人能够看懂并且明白其代表的含义，就需要建立一个直观的展示展示模型，这是在现有技术中还未有人研究的课题。

发明内容

为了解决以上力量能力测试指标适用性不普遍的问题，本发明提供了一种将力量能力测试指标与百分制建立起一种直接关联的基于大数据的运动机能分析中力量指标展示模型。

本发明还公开了所述运动机能分析中力量指标展示模型的构建方法。

本发明还提供了所述运动机能分析中力量指标展示模型在足球竞技中的应用。

本发明是通过以下措施实现的：

一种基于大数据的运动机能分析中力量指标展示模型，是通过以下步骤构建得到的：

(一)使用Biodex等速肌力评估训练系统测试群组球员的动力肌群(右)TQ/BW值，设测得数据中的最小值为m，测得数据中的最大值为M，将m到M五等分，记A、B、C、D，数值计算公式分别如下：

设某次测定的肌群(右)TQ/BW数值为x，则动力肌群(右)能量条数值取值如下：

(1)x>M，则动力肌群(右)能量条数值＝100；

(2)若D<x<M，

(3)若C<x<D，

(4)若B<x<C，

(5)若A<x<B，

(6)若m<x<M，

(7)若x<m，则动力肌群(右)能量条数值＝50；

同理，求出动力肌群(左)能量条数值，

(二)将步骤(一)计算得到的力量能量条数值输入计算机表格中存储，显示时

当力量能量条数值小于50时，力量能量条数值所在单元格底纹显示红色；

当力量能量条数值大于等于50且小于60时，力量能量条数值所在单元格底纹显示橙色；

当力量能量条数值大于等于60且小于70时，力量能量条数值所在单元格底纹显示黄色；

当力量能量条数值大于等于70且小于80时，力量能量条数值所在单元格底纹显示浅绿色；