[发明专利]车险图像处理方法、装置、服务器及系统

说明书

技术领域

本说明书实施方案属于图像数据处理技术领域，尤其涉及一种车险图像处理方法、装置、服务器及系统。

背景技术

随着全国各个城市的快速发展，汽车市场越来越火热，与此同时带动了车险市场的快速发展，车险业务呈明显增加趋势。如何快速、准确、高效的处理车险业务、响应用户需求，是各大保险服务方抢占车险市场的重要保障环节。

目前，在车险理赔业务中，当承保车险出险时，通常保险服务方会派作业人员或委托合作方的人员到出险现场拍摄车辆图像、事故现场图像等，以用于后续车辆定损、信息核实等。目前，车险服务方为了有效管理车辆出险拍摄的车险图像，通常的做法包括采用人工方式审核车险图像，确定出各个图像的用途，例如车损照片、物损照片、证件照片等。随着车险业务的快速增加，服务方需要处理的车险案件越来越多，现场获取的车险图像数据量也越来越多。例如对于一些服务方而言，大约每个车险案例平均拍摄约40张照片，甚至比较复杂的车险案例拍摄数量达到200多张，采用人工进行车险图像识别、分类的处理消耗的人力和时间成本也越来越大。因此，业内需要一种更加快速、准确对车险图像进行处理的方式。

发明内容

本说明书实施例目的在于提供一种车险图像处理方法、装置、服务器及系统，可以自动识别出车险图像的场景用途，快速、准确的确定车险图像的场景分类。

本说明书实施例提供的一种车险图像处理方法、装置、服务器及系统是包括如下的方式实现的：

一种车险图像处理方法，所述方法包括：

获取车险图像；

利用预置的图像分类算法对所述车险图像进行处理，确定所述车险图像的至少一个类别标签；

按照所述分类标签将所述车险图像进行使用场景的分类存储。

一种车险图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取车险图像；

图像处理模块，用于利用预置的图像分类算法对所述车险图像进行处理，确定所述车险图像的至少一个类别标签；

分类存储模块，用于按照所述分类标签将所述车险图像进行使用场景的分类存储。

一种车险图像处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取车险图像；

利用预置的图像分类算法对所述车险图像进行处理，确定所述车险图像的至少一个类别标签；

按照所述分类标签将所述车险图像进行使用场景的分类存储。

一种服务器，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取车险图像；

利用预置的图像分类算法对所述车险图像进行处理，确定所述车险图像的至少一个类别标签；

按照所述分类标签将所述车险图像进行使用场景的分类存储。

一种车险图像系统，包括采集图像存储单元、算法服务器、车险图像数据库，所述算法服务器包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

从所述采集图像存储单元获取车险图像；

利用预置的图像分类算法对所述车险图像进行处理，确定所述车险图像的至少一个类别标签；

将所述车险图像案子所述类别标签存储到所述车险图像数据库相应的使用场景的存储区域。

本说明书一个或多个实施例提供的一种车险图像处理方法、装置、服务器及系统，可以通过选取的图像分类算法自动对车险图像进行处理，识别车险图像所属的分类。利用本说明书实施例方案，可以大幅提高车险图像分类的准确性和车险图像标注效率，减少人工识别处理耗时，车险图像处理的准确性和可靠性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书提供的一个应用车险图像处理方法的系统框架示意图；

图2是本说明书提供的所述一种车险图像处理方法实施例的流程示意图；

图3是本说明书一个实施例中使用单一任务的深度卷积神经网络分类模型进行图像处理的示意图；

图4是本说明书所述方法一个实施例中提供的共享卷积层的多任务深度卷积神经网络分类模型结构示意图；