[发明专利]一种基于异类挖掘的故障预警算法在审
| 申请号： | 201710641926.2 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107368607A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 合肥科斯维数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异类 挖掘 故障 预警 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于异类挖掘的故障预警算法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：进行属性异常点检测，按照数据对象的属性逐个判断数据点是否是异常点；
S2：根据异常属性的定义检测并标记处数据对象的异常属性；
S3：根据数据对象的异常标记分离并输出异常点的数据；
S4：进行时序异常点检测，将若干个相邻时序点的组合，可以通过模式结构的异常或者出现频率的异常进行检测，显著异常数据的特征，完成故障预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于异类挖掘的故障预警算法，其特征在于，所述S1中，判断一个数据属性的对象的所处密度，当对象在某个属性中的密度出现异常时，就将该对象标记为异常。
3.根据权利要求1所述的一种基于异类挖掘的故障预警算法，其特征在于，所述S4中，当时序点的变化程度异常，则表示该点的变化十分不稳定，那么该点即为异常模式的组成部分的可疑点之一。
4.根据权利要求1所述的一种基于异类挖掘的故障预警算法，其特征在于，所述S4中，通过提取重要点的特征，来判断数据异常模式。
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