[发明专利]宫颈图像智能辅助判断系统及其处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，更具体地，涉及一种宫颈图像智能辅助判断系统及其处理方法。

背景技术

宫颈癌是目前人类所有癌症病变中唯一病因明确的癌症，也是唯一可以有望通过人为预防减少或消灭的癌症。阴道镜检查可以发现宫颈糜烂、宫颈息肉、宫颈上皮内瘤样病变、宫颈癌、阴道炎、外阴、阴道或宫颈肉头瘤病、毒感染和亚临床乳头瘤病毒感染。阴道镜检查不仅在诊断子宫颈早期癌变和辨别肿瘤与炎症等方面有应用价值，而且在治疗方面，特别在宫颈上皮内瘤样病变的治疗有特殊应用价值。因为阴道镜可以看到宫颈上皮变化的位置和范围，阴道镜的视频图像或计算机视频图像采集和存储对宫颈病变的追踪观察非常重要。

在阴道镜检查过程中，现有技术就是医生根据采集的阴道镜所采集的图像，用肉眼去观察宫颈上皮在使用生理盐水、5％醋酸溶液和5％复方碘溶液后的变化，对阴道镜所采集的图像进行判读和评估。但是，目前懂得阴道镜检查和诊断的妇科医生不足，同时在宫颈癌检查中，缺失规范的诊断标准，因而，无法保证基层医务人员正确的检查操作，错误的图像分析会导致错误的异常部位活检，因而会误诊、漏诊或过度活检。另外，由于没有量化标准，没有统一的评估标准，即便汇集专家对所检查和采集的图像进行评估，对于同一患者的图像，可能不同的专家都会有不同的评估结果(受到主观因素的影响)，从而影响评估的准确性和一致性。

基于上述的技术问题，在中国专利申请CN201510870263.2中提供了一种阴道镜图像的智能识别方法，通过仅选取疑似病变区域的图像进行特征提取，提高其甄别速度，并借助计算机辅助诊断技术和标准阴道镜图库同屏对比，在一定程度上提高不同医生对同副图像的诊断相符性。虽然，上述发明在一定程度上解决了现有宫颈癌诊断过程中所存在的问题，但是，由于其仅仅是采用病变区域对比，故导致其判断会产生一定误差，且其仅是针对宫颈癌病患的诊断，而对于普通宫颈体检无法不适用。

发明内容

本发明提供一种使用范围广、使用方便且判断更加精准的宫颈图像智能辅助判断系统及其处理方法，以解决现有宫颈诊断装置的诊断不准确和使用范围不广的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种宫颈图像智能辅助判断系统，包括：阴道镜检测装置，用于获取宫颈图像，并采集所述宫颈图像的特征数据；

辅助判断装置，与所述阴道镜检测装置通讯相连，且其包括处理单元、存储模块和对比分析模块，所述存储模块和对比分析模块分别与所述处理单元电性相连，

所述存储模块内设有初筛模型和多个特征模型，所述初筛模型内设有多个不同的初筛病例模型和多个不同的初筛正常模型，所述初筛病例模型由处于病态的宫颈图像所构成，所述初筛正常模型由处于正常状态的宫颈图像所构成，所述特征模型与所述初筛病例模型对应。

所述特征模型由多个不同病态的特征子模型所构成，且所述特征子模型内包括所述特征子模型对应的病变类型名称、病变区域的特征参数和病变区域的特征图像。

在上述方案基础上优选，所述对比分析模块包括像素分析模块和数据分析模块，所述像素分析模块，用于将所述待检测宫颈图像与所述存储模块内的初筛模型进行像素分析对比，以获取与所述待检测宫颈图像对应的所述初筛病例模型；

所述数据分析模块，用于将所述待检测宫颈图像与所述特征模型进行对比分析，以找到与所述待检测宫颈图像数据相近似的特征子模型。

在上述方案基础上优选，所述辅助判断装置还包括显示单元，所述显示单元与所述处理单元电性相连。

在上述方案基础上优选，所述宫颈图像包括六种状态图，所述六种状态图由宫颈处于白光状态下的白光状态图、宫颈处于绿光状态下的绿光状态图、宫颈处于醋酸60秒下的醋酸状态图、宫颈处于醋酸90秒下的醋酸次状态图、宫颈处于醋酸120秒状态下的醋酸二次状态图和宫颈处于碘染状态下的碘染状态图所组成。

在上述方案基础上优选，每一个所述初筛病例模型和每一个所述初筛正常模型均由6种不同状态的宫颈图像所构成，且所述特征子模型内病变区域的特征图像包括6种不同状态图像。

在上述方案基础上优选，所述阴道镜检测装置包括主镜体、控制器、成像探头、照明光源和成像相机，所述照明光源、控制器和成像相机装设在所述主镜体上，所述照明光源、成像探头、照明光源与所述控制器电性相连。

本发明还提供了一种如上所述的宫颈图像智能辅助判断系统的处理方法，包括以下步骤：

步骤A1.基于待检测宫颈图像和所述待检测宫颈图像的特征数据，将所述待检测宫颈图像与初筛模型进行分析，以确定与所述待检测宫颈图像近似的特征模型；