[发明专利]一种井位不确定环境下的油田仓库选址方法

说明书

技术领域

本发明涉及油田物流管理领域，更具体地说，涉及一种井位不确定环境下的油田仓库选址方法。

背景技术

随着科学技术和社会经济的快速发展，石油在人们的日常生活中和工业经济的发展过程中发挥着重要的作用。国内石油消费量逐年增加：2011年消费石油4.64亿吨，2012年消费石油4.86亿吨，2013年消费石油5.07亿吨，2014年消费石油5.26亿吨，2015年消费石油5.59亿吨，2016年消费石油5.76亿吨；而国际原油价格逐年降低：2011年为111.26美元/桶，2012年为111.67美元/桶，2013年为108.66美元/桶，2014年为98.95美元/桶，2015年为52.39美元/桶，2016年55.21美元/桶；国内石油消费量的急剧增加和国际油价的快速下跌导致石油的利润空间在不断缩小。因此，油田企业致力于提高油田生产效率，其中改善石油勘探开发工艺成为提高效率的重要方法，而且油气集输、油田设施选址等问题也引起了油田企业管理者的重视；油气集输管网的布局和油田仓库选址决策(无论是油库、储气库选址还是物资仓库选址)均属中长期决策，决策的优劣不仅影响油田的物流运输和管理成本，而且会影响油田的生产效率。因此，油田选址问题的相关研究逐渐展开，目前的研究主要是对于油库选址和油田集输管网布局等问题的研究。

在现阶段对于油田仓库选址的研究，主要集中在对选址模型和求解算法的研究。针对油田选址模型的研究，其主旨思想是通过对油田现状的分析，使得研究中的选址模型更符合油田的实际情况。现如今，对于油田选址模型而言，被广泛应用的是多级选址模型、多层选址模型、多因素选址模型等。针对求解算法的研究而言，其主要思想在于提高算法对于油田选址模型的求解效率，改进智能算法和启发式算法是当前比较常用也行之有效的方法，通过改进算法能有效地提高优化能力。近些年对油田选址模型的求解算法主要有遗传算法、并行算法和混合算法等。

但是就目前而言，未考虑油田井位的不确定性及其对设施选址问题的影响。但是，油田中的仓库多是服务于未来油田正常工作的油井，而在未来的石油勘探、开采工作中，由于受地质储层、公司远景规划等因素的影响，可能会关闭部分现有的油井，也会钻新井，油井的位置、数量、需求量(产出量)都是影响选址问题的因素。而现有的油田仓库选址研究没有考虑油井位置等因素的不确定性，油田仓库是为未来油井进行服务的，若不考虑未来油井的位置分布、需求量变化等，会影响选址结果的合理性。此外，定量选址模型研究也未考虑设施中断问题，仓储选址是中长期决策，若发生中断将直接或间接影响油田的生产工作。

为较好理解本发明的油田仓库选址方法，现将现有油田选址研究方法和选址模型做如下介绍。如图1所示，其为现有油田选址研究方法的流程图。如图所示，研究方法包括如下内容：

(1)现状分析。分析油田的供需关系、物流现状、环境因素和人为因素等一系列可能影响选址决策的因素。

(2)建立模型。基于油田现状，建立使总成本最小的数学模型：

其中给定(x,y)，

约束条件为：

x_ij≥0 (5)

式(1)表示新建仓库的总配送成本和建设仓库的成本之和；式(2)表示新建仓库的总配送成本最小化，其中c_0j(x,y)是关于仓库坐标x和y的函数，表示从新建仓库到需求点j运输每吨运输物质的最小成本；式(3)表示仓库到需求点的配送量要大于或等于需求点的需求量；式(4)表示仓库到需求点的配送量要小于或等于需求点的实际库存容量；式(5)表示仓库到需求点的实际配送量要大于或等于零.

(3)算法设计。根据模型的复杂程度，设计求解算法。

(4)算例分析。以油田实际问题为例，基于上述建立的模型和设计的算法求解油田仓库选址问题，并输出选址方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对上述的现有油田选址模型的求解算法未考虑油田井位的不确定性及其对设施选址问题的影响的技术缺陷，提供了一种井位不确定环境下的油田仓库选址方法。

根据本发明的其中一方面，本发明为解决其技术问题，提供了一种井位不确定环境下的油田仓库选址方法，包含下述步骤：

S1、根据油田现有井位分布和未来钻井规划模拟生成未来油井分布；

S2、基于生成的未来油井分布，获取未来油井分布的重心作为理论最优仓库位置；

S3、参照理论最优仓库位置，在其预设距离内选取多个候选仓库位置；