[发明专利]一种药物-疾病关联关系分析系统及方法

说明书

本发明公开一种药物‑疾病关联关系分析系统及方法，涉及医学数据分析技术领域，以区分药物‑疾病的治疗关系，以及药物‑疾病的副作用，以准确选择药物治疗疾病。所述分析系统包括数据收集模块，被配置为收集药物信息、疾病信息和包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系信息数据；与数据收集模块连接的学习模块，被配置为根据数据收集模块所收集的数据构建药效关系模型，以利用药效关系模型分析包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系。本发明提供的方法应用上述分析系统。本发明提供的药物‑疾病关联关系分析系统用于分析药物疾病的关联关系。

技术领域

本发明涉及医学数据分析技术领域，尤其涉及一种药物-疾病关联关系分析系统及方法。

背景技术

随着医药技术的发展，很多新的药物已经被开发出来，并通过认证应用到临床中以治疗疾病，取得了良好的效果。但是，药物在使用的过程中存在一定的副作用，使得需要控制药物的使用剂量，以在保证治疗效果的同时，避免药物给患者的身体带来不良反应；因此，分析药物-疾病的治疗关系，以及药物-疾病的副作用关系有着极大的现实意义。

然而，现有的药物潜在的治疗疾病相关数据，以及药物的副作用数据大多隐藏在海量的临床医学数据中，这使得人工分析药物-疾病的治疗关系，以及药物-疾病的副作用关系非常困难。中国专利CN105653846A公开了一种基于集成的相似性度量和双向随机游走的药物重定位方法，其基于相似性计算创建相似性矩阵，并根据相似性矩阵计算药物相似性以及疾病相似性，以此创建药物相似性矩阵和疾病相似性矩阵；然后，将药物-疾病关联建模为二分图G(V，E)，以构建药物-疾病异构网络，最后在药物-疾病异构网络上基于双向随机游走算法进行药物重定位，以确定药物-疾病的治疗关系；但是，由于双向随机游走算法是在药物-疾病异构网络上进行的药物重定位，而药物-疾病异构网络中采用二分图G(V，E)表示药物-疾病关系，且二分图G(V，E)中的边E(G)表示的是药物-疾病的关联关系，其并不能区分药物-疾病的治疗关系，以及药物-疾病的副作用，导致无法准确选择药物治疗疾病。

发明内容

本发明的目的在于提供一种药物-疾病关联关系分析系统及方法，以区分药物-疾病的治疗关系、药物-疾病的副作用，以准确选择药物治疗疾病。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种药物-疾病关联关系分析系统，该药物-疾病关联关系分析系统包括：

数据收集模块，被配置为收集药物信息、疾病信息和药物-疾病关联关系信息；所述药物-疾病关联关系信息包括药物-疾病的治疗关系信息和/或药物-疾病的副作用关系信息；

与数据收集模块连接的学习模块，被配置为基于所述药物信息、疾病信息和药物-疾病关联关系信息，构建药效关系模型；所述药效关系模型用于分析药物-疾病关联关系r；所述药物-疾病关联关系包括药物-疾病的治疗关系r₁和/或药物-疾病的副作用关系r₀。

与现有技术相比，本发明提供的药物-疾病关联关系分析系统中，通过数据收集模块收集现有药物信息、疾病信息和药物-疾病关联关系信息，以利用学习模块对收集的现有药物信息、疾病信息和药物-疾病关联关系信息的进行学习，构建药效关系模型，而由于药物-疾病关联关系信息包括药物-疾病的治疗关系信息和药物-疾病的副作用关系信息，使得所构建的药效关系模型所分析的药物-疾病关联关系既能够包括药物-疾病的治疗关系和药物-疾病的副作用关系。因此，本发明提供的药物-疾病关联关系分析系统在治疗疾病时，医生能够根据学习模块的分析结果，准确选择治疗效果好，但副作用相对较低的药物用于治疗疾病。

本发明还提供了一种药物-疾病关联关系分析方法，应用药物-疾病关联关系分析系统，所述药物-疾病关联关系分析方法包括：

收集药物信息、疾病信息和药物-疾病关联关系信息；所述药物-疾病关联关系信息包括药物-疾病的治疗关系信息和/或药物-疾病的副作用关系信息；