[发明专利]用户表情识别方法、装置及终端

说明书

本发明提出一种用户表情识别方法、装置及终端，其中，方法包括：基于结构光获取用户的人脸3D模型；从所述人脸3D模型中提取所述用户的3D表情数据；根据所述3D表情数据识别与所述用户当前表情对应的目标3D表情；将所述目标3D表情发送给接收设备进行显示。通过本方法，能够实现在社交过程中实时向对方发送用户当前表情，使发送的表情更加个性化，增加社交趣味性，解决现有技术中使用网络表情不够个性化的技术问题。

技术领域

本发明涉及终端设备领域，尤其涉及一种用户表情识别方法、装置及终端。

背景技术

随着智能终端技术的发展，用户在使用社交软件交流的过程中，已不再局限于文字交流方式，往往还需要借助表情来表达用户当前的心情。

目前，用户在社交软件中使用的表情一般有两种，一是社交软件提供给用户的表情包，用户下载之后可以使用；二是用户保存的其他用户发送的表情，或者从网络中下载的热门表情。然而，这两种表情使用的都不是用户自己的真实形象，不够个性化。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本发明提出一种用户表情识别方法，通过结构光获取用户的人脸3D模型，利用人脸3D模型匹配与用户当前表情对应的目标3D表情，并将目标3D表情发送给接收设备进行显示，实现在社交过程中实时向对方发送用户当前表情，使发送的表情更加个性化，增加社交趣味性，解决现有技术中使用网络表情不够个性化的技术问题。

本发明还提出一种用户表情识别装置。

本发明还提出一种终端。

本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种用户表情识别方法，包括：

基于结构光获取用户的人脸3D模型；

从所述人脸3D模型中提取所述用户的3D表情数据；

根据所述3D表情数据识别与所述用户当前表情对应的目标3D表情；

将所述目标3D表情发送给接收设备进行显示。

本发明实施例的用户表情识别方法，通过基于结构光获取用户的人脸3D模型，从人脸3D模型中提取用户的3D表情数据，根据3D表情数据识别与用户当前表情对应的目标3D表情，将目标3D表情发送给接收设备进行显示。由此，能够实现在社交过程中实时向对方发送用户当前表情，使发送的表情更加个性化，增加社交趣味性和真实性，提升用户体验。通过获取用户的人脸3D模型，根据人脸3D模型识别出与用户当前表情对应的目标3D表情，将目标3D表情作为社交表情发送给接收设备，使用用户自己的面部表情作社交表情，比社交软件中提供的表情以及从网络中下载的表情更加真实，能够显示用户本人形象，解决了现有技术中使用网络表情不够个性化的技术问题。

本发明第二方面实施例提出了一种用户表情识别装置，包括：

模型获取模块，用于基于结构光获取用户的人脸3D模型；

提取模块，用于从所述人脸3D模型中提取所述用户的3D表情数据；

目标表情获取模块，用于根据所述3D表情数据确定所述用户的目标3D表情；

发送模块，用于将所述目标3D表情发送给接收方进行显示。