[发明专利]一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法

权利要求书

1.一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对待测信号进行预处理，获得待测信号中的ENF成分；

步骤2，对待测信号中的ENF成分进行特征提取，包括以下子步骤，

步骤2.1，对ENF成分进行基于DFT⁰的相位估计，提取相位波动特征F1；

步骤2.2，对ENF成分进行基于DFT¹的相位估计，提取相位波动特征F2；

步骤2.3，对ENF成分进行基于Hilbert的瞬时频率估计,提取相位波动特征F3；

步骤3，对提取出的特征进行特征融合，得到特征集，将特征集进行归一化处理；

步骤4，利用优化的支持向量机对特征集进行分类，得到分类准确率。

2.如权利要求1所述的一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法，其特征在于：所述步骤1的实现方式如下，

步骤1.1，将待测音频信号读入计算机得到离散的时间序列x[n]，其中fs是待测信号采样频率，i代表连续时间序列，N代表离散时间序列；对x[n]进行预处理，包括下采样、去直流分量，得到x_d[n]，设下采样频率f_d为1000HZ或者1200HZ；

步骤1.2，将步骤1.1中得到的x_d[n]进行零填充，通过中心频率在ENF标准频率处的带通滤波器，得到待测信号中的ENF成分x_ENFC[n]。

3.如权利要求2所述的一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法，其特征在于：所述步骤2.1的实现方式如下，

首先，对x_ENFC[n]进行相位估计：对x_ENFC[n]信号进行分帧、加窗，分帧的长度是N_c个标准ENF频率周期，帧移为一个标准ENF周期长度；应用一个平滑窗w(n)，得到加窗后的信号为x_N[n]＝x_ENFC[n]w(n)；对x_N[n]每帧进行N点的DFT变换，得到x_ENFC[n]每帧加窗后的频域分布X(k)；对每帧信号进行DFT变换后，令k_peak作为每帧的|X(k)|最大值的整数索引，则每帧ENF信号的估计频率为其中N_DFT是DFT变换的点数，f_d是下采样频率，得到ENF信号的相位序列

然后，使用特征量F1对基于DFT⁰得到的ENF相位变化进行描述：设为相应第n_b帧的估计相位，表示第n_b帧|X(k)|对应最大值的整数索引，令设共有N_Block帧，则相位波动特征F1的计算公式为，

其中，2≤n_b≤N_Block，表示从n_b＝2到N_Block的平均值。