[发明专利]一种基于模糊控制理论的身份识别系统在审

专利信息
申请号: 201710644465.4 申请日: 2017-08-01
公开(公告)号: CN107423606A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 邓书显;王宁;史西专;刘洁 申请(专利权)人: 黄河科技学院
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/00;G10L17/08
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 代理人: 俞晓明
地址: 450063 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模糊 控制 理论 身份 识别 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及身份识别技术领域,更具体的涉及一种基于模糊控制理论的身份识别系统。

背景技术

身份识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。而随着社会的发展和科技的进步,生物识别技术,特别是身份识别技术在各种场合得到了应用,并已经成为一种快速甄别身份的重要手段。

目前,通常需要通过接触式或半接触式的感知方式对这些人体生物学特征进行识别,不但需要满足一定的距离、光照等环境条件,还需要被测人员进行配合,保持特定的姿态并维持一段时间,以供设备进行识别,且对被测对象要求较高,但检测准确度并不高。

综上所述,现有技术中的身份识别系统,存在检测准确度不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统,用以解决现有技术中存在检测准确度不高的问题。

本发明实施例提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统,包括:

指纹信息获取模块,包括:指纹扫描装置和位于指纹扫描装置顶面凹陷区内的指纹扫描区;所述指纹扫描装置通过指纹扫描区的指纹,获取指纹信息;

人脸信息获取模块,包括:人脸扫描装置、摄像头、光敏传感器和绕于摄像头周围的发光体;所述人脸扫描装置通过光敏传感器获取环境光线强度,确定发光体的开启或关闭,通过摄像头处的影像,获取人脸信息;

声音信息获取模块,包括:声音接收装置和位置声音接收装置上的喇叭接收口;所述声音接收装置通过喇叭接收口的声音,获取声音信息;

数据库建立模块,用于通过指纹信息获取模块获取身份识别者的多个指纹信息,对多个指纹信息进行最大范围的特征提取,对特征提取后的指纹信息进行模糊化处理,并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的指纹信息模块中;用于通过人脸信息获取模块获取身份识别者的多个人脸信息,对多个人脸信息进行最大范围的特征提取,对特征提取后的人脸信息进行模糊化处理,并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的人脸信息模块中;以及用于通过声音信息获取模块获取身份识别者的多个声音信息,对多个声音信息进行最大程度的特征提取,对特征提取后的声音信息进行模糊化处理,并对应身份识别者的身份信息存储至数据库模块中的声音信息模块中;

数据库信息添加删除模块,用于向数据库中添加身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息;以及用于从数据库中删除身份识别者信息和对应的指纹信息、人脸信息和声音信息;

数据库模块,包括:指纹信息模块、人脸信息模块和声音信息模块;所述指纹信息模块,用于存储指纹信息的标准模糊矢量值集合;所述人脸信息模块,用于存储人脸信息的标准模糊矢量值集合;以及所述声音信息模块,用于存储声音信息的标准模糊矢量值集合;

采集控制模块,用于结合反馈信息,通过指纹信息获取模块,和/或人脸信息获取模块,和/或声音信息获取模块,获取被测信息;其中,所述获取的被测信息包括:指纹信息、人脸信息和声音信息中的一种或多种;

模糊处理模块,用于对获取的被测信息进行模糊化处理;

逻辑处理模块,用于将获取的被测信息与对应的标准模糊矢量值进行匹配分析处理;其中,将指纹信息与指纹信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理,和/或将人脸信息与人脸信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理,和/或将声音信息与声音信息的标准模糊矢量值进行匹配分析处理;

状态反馈模块,用于将解模糊结果信息按照身份识别者的身份信息和识别类型反馈至所述采集控制模块。

本发明实施例提供的一种基于模糊控制理论的身份识别系统,还包括:显示模块;所述显示模块,用于对匹配结果信息进行显示;其中,所述匹配结果信息包括:匹配成功信息和匹配失败信息。

较佳地,所述凹陷区为手指状。

较佳地,所述逻辑处理模块为微处理器或单片机。

本发明实施例中,提供一种基于模糊控制理论的身份识别系统,与现有技术相比,其有益效果如下:

本发明通过指纹扫描区设置于凹陷区的指纹信息获取模块,通过设置有光敏传感器发光体的人脸信息获取模块,通过设置有喇叭接收口的声音信息获取模块,以及通过模糊处理模块,即由于将信息获取模块的改进和模糊理论相结合,可以简单、高效、快速、高准确度的对识别者身份进行识别,并且适用范围广,尤其适用于学校、公司等大量人员签到,实用性强。

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