[发明专利]一种基于手指静脉身份识别技术的租房系统

说明书

技术领域

本发明涉及物联网指静脉锁领域，具体涉及基于指静脉识别技术的房屋租赁系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，传统商业模式与互联网联系越来越紧密，传统的消费模式在改变，租房也不例外。利用互联网平台来租房，已经越来越为人们所接受，如利用手机租房APP软件、微信等在线上租房，已经成为一种新的选择。有调查结果显示，有47.1%的人倾向网上找房源，而传统的租房方式找线下中介仅占18.5%，已然日渐式微。

把传统的租房模式与互联网模式相结合，提供区别于传统中介的服务，帮助租客实现租房，即O2O模式。据了解，目前采用这种模式的有“爱屋吉屋”、赶集网的“懒人找房”等。“爱屋吉屋”在北京、上海推出的租房系统运作方式是，通过自主开发的全套O2O网络中介服务，租房人在网上或手机APP上预约看房，公司门店安排专门的经纪人线下一对一的全城带看，成交后，佣金只收房东传统收费标准的35%，对租客免佣金。而“懒人找房”则是联合全国各地二手房中介经纪人，为租客提供服务。

传统租房模式与互联网模式的结合带来的便捷、高效和相对低廉的收费标准相对于传统房屋中介门店具有明显的优势，代表着未来发展的方向。但是现有O2O模式仍然存在着一个显著的缺点，租客看房时还需要经纪人带看。带看方式一方面需要经纪人与租客协调看房时间，为租客带来不便；另一方面，经纪人带看房意味着房屋中介公司在人力资源方面的支出和经营成本控制方面的困难。因此，带看方式就成为现有房屋中介O2O商业模式的一个短板，如果能够利用某种技术手段实现租客自助看房，中介公司就可以在更低的经营成本基础上为租客提供更便捷的服务。

表1

项目准确率识别速度价格能耗指静脉识别FAR：0.0001%；FRR：0.01%<1s低低指纹识别FAR：2.76%；FRR：0.028%<1s低低三维人脸识别FAR：1.47%；FRR：8.83%>6s低高虹膜识别FAR：0.001%；FRR：0.01%>3s高高声音识别FAR：5.12%；FRR：3.17%>5s高高