[发明专利]一种金融事件预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其是涉及一种金融事件预警方法。

背景技术

在现实生活中有很多事件，尤其是金融事件，是可以通过对一些现有数据的运算处理来进行预测的。其中，量化投资就是一项非常典型的针对金融投资事件的预测方法。

所谓量化投资，就是指借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。与传统的定性投资方法不同的是，量化投资不依靠人的感觉来管理资产，而是根据人的投资思想和投资经验来构建数学模型，并利用计算机来处理大量历史数据，在较短的时间内验证模型的有效性，只有当模型在历史数据上的表现满足要求时，才会被进一步应用到实盘交易中。

现有技术中的量化投资方法都是基于已有的股票量价数据实现的。而由于量价数据中的噪音较多且数据完全公开，仅仅以此为数据源构建有效的投资策略难度极大，往往收效甚微。原因是股票投资本质上是一种博弈行为，只依据完全公开的信息进行决策没有任何优势。

发明内容

本发明的目的是提供一种金融事件预警方法，以提供有效的金融事件预警方式。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种金融事件预警方法，其特征在于，包括：

实时监测互联网以获取用户输入类数据；

按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；

按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息；

所述实时监测互联网以获取用户输入类数据包括下述至少一项：

通过搜索引擎获取用户输入的搜索式，作为用户输入类数据；

在论坛或微博网站，抓取用户发帖信息，作为用户输入类数据。

通过搜索引擎获取用户输入的搜索式之后，还包括：基于检索排除规则，根据用户在检索结果中的点击操作或浏览操作，对所述搜索式进行筛选。

按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据包括：按照金融事件字典库中的关键词或关键句式，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据。

按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息包括：统计所述金融事件关联数据的出现次数随时间的变化规律，并进行异常识别；如果识别到出现异常，则根据所述出现异常的金融事件关联数据与金融事件的历史关联性，产生金融事件预警信息。

根据所述出现异常的金融事件关联数据与金融事件的历史关联性，产生金融事件预警信息，包括：

根据所述出现异常的金融事件关联数据与金融事件的历史关联性，加权计算预警值；根据所述预警值产生对应的金融事件预警信息；

其中，权重项包括金融事件关联数据的下述至少一个属性项：数据来源、数据内容和异常等级。

本发明的有益效果：本发明实施例通过实时监测互联网以获取用户输入类数据；按照金融事件关联规则，从所述用户输入类数据中提取金融事件关联数据；按照金融事件预警规则，基于所述金融事件关联数据产生金融事件预警信息的技术手段，实现不再依据与金融事件直接相关的量价数据对金融事件进行预警，而是通过分析处理互联网中海量的用户输入类数据，产生金融事件预警信息，本实施例的技术方案优化了现有的金融事件预测技术，在丰富了金融事件的预测形式的同时也提高了金融事件的预测精度。

附图说明

图1为本发明金融事件预警方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

为了便于理解本发明各实施例，首先将本发明的发明构思简述如下：