[发明专利]一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法有效

专利信息
申请号: 201710652374.5 申请日: 2017-08-02
公开(公告)号: CN107480136B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 逄泽沐风 申请(专利权)人: 逄泽沐风
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06Q10/06
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 100044 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 电影剧本 情感 曲线 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,包括:

构建所述电影剧本的情感词典,包括:积极词典、消极词典和中性词典,对所述情感词典中每个词语赋予权重值;

对所述电影剧本,按照场景进行划分,对划分后的每个所述场景,进行语句提取,得到每个所述场景的场景语句;

从每个所述场景语句中,提取主语为人物的语句,并按照所述人物进行分类,得到每个所述场景内,每个所述人物的人物语句;

对所述场景语句进行分词,得到每个所述场景的场景词汇,

对所述人物语句进行分词,得到每个所述场景内每个所述人物的人物词汇;

将所述场景词汇和所述人物词汇,依照所述情感词典,分为:积极词、消极词和中性词,并统计每个所述词语的词频和所述权重值;

将所述场景词汇的所述词频和所述权重值导入计算公式,得到每个所述场景的场景情感指数,

将所述人物词汇的所述词频和所述权重值导入所述计算公式,得到每个人物的人物情感指数,其中,

所述计算公式为:

其中:n为所述积极词的总个数,m为所述消极词的总个数,Pi为第i个所述积极词的所述词频,Wi为第i个所述积极词的所述权重,Nj为第j个所述消极词的所述词频,Wj为第j个所述消极词的所述权重,L为所述积极词、所述消极词和所述中性词的个数总和,x为不小于1的正数;

以场景编号为自变量,所述场景情感指数为因变量,绘制所述电影剧本的场景情感曲线,

以场景编号为所述自变量,所述人物情感指数为所述因变量,绘制每个所述人物的人物情感曲线。

2.如权利要求1所述的一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,所述情感词典,包括:中文情感极性词典、知网的情感分析用词语集以及自主开发的情感词典。

3.如权利要求1所述的一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,所述场景语句中,还包含:主语不是人物的氛围语句。

4.如权利要求1所述的一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,所述分词,采用汉语言处理包或汉语词法分析系统。

5.如权利要求1所述的一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,所述积极词和所述消极词的所述权重值大于0,且不大于1,所述中性词的所述权重值等于0。

6.如权利要求1所述的一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法,其特征在于,所述场景情感曲线和所述人物情感曲线,绘制成折线图、柱状图、散点图和扇形图。

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