[发明专利]基于微博数据的城市群空间联系强度测度系统有效
申请号: | 201710652470.X | 申请日: | 2017-08-02 |
公开(公告)号: | CN107480222B | 公开(公告)日: | 2018-07-03 |
发明(设计)人: | 方创琳;于晓华;杨俊宴 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人: | 李涛 |
地址: | 100101 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空间联系 测度 子系统模块 基础数据 微博 用户关注度 用户关系 足迹特征 时效性 搜集 测算 滞后 统计 | ||
本发明提供了一种基于微博数据的城市群空间联系强度测度系统。该系统包括:用户关系子系统模块、用户关注度子系统模块、用户足迹特征子系统模块和城市群空间联系强度子系统模块。通过本发明,从微博数据中提取用于测算用户关系强度、用户关注度和用户足迹特征联系强度的基础数据,并计算空间联系强度,解决了相关技术中城市群空间联系强度测度系统需要耗费大量的精力统计或搜集基础数据,并且基础数据的时效性滞后的问题,提高了城市群空间联系强度测度的时效性和效率,降低了成本。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种基于微博数据的城市群空间联系强度测度系统。
背景技术
申请号为“201610188931.8”的中国专利申请中公开了“一种基于区域城际流强度测算模型的划定大都市圈的方法”,该方法提出了采用经济流、客运流、货运流、技术流、信息流五个分项来测定各组关联城市的分项区域城际流强度,进而划定大都市圈。
传统的城市群空间联系强度测度采用的基础数据非常依赖前期的统计工作,需要耗费大量的精力统计或搜集基础数据,并且基础数据的时效性滞后。
“新浪微博”是一种网络社区,拥有网页、移动客户端等多种登录方式。目前,微博用户之间主要存在以下几种“交流”方式:“关注”与“粉丝”、“原创”与“转发”、“评论”与“点赞”、“热点搜索”等。用户可以任意添加不同国家与地区的另一用户为好友,可以将个人的见解和观点发布给自己的粉丝,可以转发分享他人的微博内容,也可以发布图片、分享音乐与视频以及进行“签到”等。
微博中的每一位用户在资料填写时会带有地理位置的属性信息,利用该属性信息,本研究根据用户标签、用户学校、用户公司等信息,按照活跃度筛选出相应用户。将用户所在的“城市”抽象成一个节点,作为“网络社会空间”的“节点”;将社交网络中相互关注的好友联系、原创及转发微博中,城市间的关注联系、城市间热点事件的关注联系以及城市间用户的签到联系等,抽象成节点之间的联系,即图论中的“边”。至此,可以将城市间的空间联系理解为网络虚拟空间里社会关系网络节点城市间的社交联系,分析这种网络社交联系并投射到现实地理空间中以形成一种比较。
目前相关技术中尚未提出基于微博数据的城市群空间联系强度测度方法。
发明内容
本发明提供了一种基于微博数据的城市群空间联系强度测度系统和存储介质,以至少解决相关技术中城市群空间联系强度测度系统需要耗费大量的精力统计或搜集基础数据,并且基础数据的时效性滞后的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于微博数据的城市群空间联系强度测度系统,包括:用户关系子系统模块、用户关注度子系统模块、用户足迹特征子系统模块和城市群空间联系强度子系统模块。其中,用户关系子系统模块、用户关注度子系统模块、用户足迹特征子系统模块分别与城市群空间联系强度子系统模块连接;用户关系子系统模块、用户关注度子系统模块、用户足迹特征子系统模块分别从存储有微博数据的数据表格中获取基础数据。
可选地,所述系统还包括:微博数据爬取子系统模块,用于根据预设条件爬取微博数据,并将所述微博数据保存在数据表格中。
可选地,所述用户关系子系统模块包括:用户关系基础数据单元、用户关系强度综合测算单元和用户关系强度综合分析单元;其中,
所述用户关系基础数据单元,用于从数据表格中导入并管理参与用户关系强度综合测算的基础数据;
所述用户关系强度综合测算单元,用于根据参与用户关系强度综合测算的基础数据测算城市群内部城市间的用户关系强度;
所述用户关系强度综合分析单元,用于分析用户关系强度,并输出相应的分析图表。
可选地,所述参与用户关系强度综合测算的基础数据包括:关注数据、粉丝数据、好友数据。
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