[发明专利]信息推送方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710652961.4 申请日: 2017-08-02
公开(公告)号: CN107465741B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 谭星;徐龙飞;王永会 申请(专利权)人: 北京星选科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/35
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息推送方法,其特征在于,该方法考虑到目标商户周边区域内商户的影响,所述方法包括:

根据预先设置的商户位置信息集合,确定位于以目标商户为中心的第一预设区域内的第一商户集合;

基于第一预设时间段内所述第一商户集合中每个商户的商品数据和订单数据,确定预先训练的分类模型的输入参数的第一参数值,其中,所述分类模型用于表征输入参数的参数值与分类结果的对应关系,所述分类结果用于指示是否推送商户信息;其中,所述第一参数值包括第一商户集合的区域维度的数据;

将所确定的第一参数值输入所述分类模型,生成所述目标商户的分类结果;

响应于所生成的分类结果为用于指示推送商户信息的分类结果,向第一目标终端推送所述目标商户的信息。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述第一目标终端是经由以下步骤确定的:

获取位于以目标商户为中心的第二预设区域内的终端的订单信息;

根据所获取的订单信息,将位于所述第二预设区域内的终端中未执行过下单操作的终端确定为第一目标终端。

3.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所确定的第一参数值包括表征所述第一目标终端在所述第一商户集合包括的商户下单的概率的特征值;以及

所述基于第一预设时间段内所述第一商户集合中每个商户的商品数据和订单数据,确定预先训练的分类模型的输入参数的第一参数值,包括:

根据第一预设时间段内所述第一商户集合中每个商户的商品数据和订单数据,确定所述第一商户集合中的每个商户的特征值,其中,商品数据和订单数据包括以下至少一项:第一预设时间段内商户的订单数量、第一预设时间段内在商户下单的用户数量、商户的商品数量、商户的商品信息与预设商品信息的匹配程度、第一预设时间段内获取到的针对商户的评价信息;

获取针对目标商户和所述第一商户集合中除所述目标商户外的其他商户预先设置的权重;

根据所获取的权重,对所述目标商户的特征值和所述第一商户集合中除所述目标商户外的其他商户的特征值进行加权求和,得到所述第一商户集合的特征值。

4.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所确定的第一参数值包括以下至少一项:所述目标商户包含的预定商品的数量、所述第一商户集合中商户的数量、第一预设时间段内所述目标商户的商品的平均价格与所述第一商户集合中各个商户的各件商品的平均价格的比值;以及

当所确定的第一参数值包括所述目标商户包含的预定商品的数量时,所述基于第一预设时间段内所述第一商户集合中每个商户的商品数据和订单数据,确定预先训练的分类模型的输入参数的第一参数值,包括:

获取第一预设时间段内所述第一商户集合中各个商户的各件商品的销售数量;

根据预定规则,从所述第一商户集合中各个商户的各件商品中选出预定商品;

确定所述目标商户包含的预定商品的数量。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括训练分类模型的步骤,所述训练分类模型的步骤包括:

基于第二预设时间段内位于以样本商户为中心的第三预设区域内的第二商户集合中每个商户的商品数据和订单数据,确定所述输入参数的第二参数值;

向第二目标终端推送所述样本商户的信息;

根据推送所述样本商户的信息后的预设时长内,第二目标终端的订单数据,确定所述样本商户的分类结果;

利用机器学习方法,将所述第二参数值作为输入,将所确定的所述样本商户的分类结果作为输出,训练得到分类模型。

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