[发明专利]基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统

权利要求书

1.一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于，

包括：

图像采集装置，其用于采集眼底图像，所述眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；以及

自动识别装置，其利用深度学习方法对来自于所述图像采集装置的所述眼底图像进行处理，自动判断所述眼底图像是否存在病变并输出判断结果，

所述自动识别装置包括：

预处理模块，其用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别进行预处理；

第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；

第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；

特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及

第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的诊断结果。

2.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

还包括根据所述判断结果输出分析报告的输出装置。

3.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述图像采集装置为手持式眼底照相机。

4.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述自动识别装置布置在云端服务器，

所述图像采集装置与所述自动识别装置之间基于网络通信方式进行交互。

5.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述目标眼底图像与所述参考眼底图像相同。

6.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述目标眼底图像与所述参考眼底图像分别属于不同眼睛的眼底图像。

7.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述第一神经网络与所述第二神经网络相同。

8.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述预处理模块包括：用于检测所述目标眼底图像和所述参考眼底图像的规定眼底区域的区域检测单元；用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行剪裁和尺寸调整的调整单元；以及对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行归一化的归一化单元。

9.根据权利要求1所述的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于：

所述第三神经网络根据所述特征组合集和患者信息来产生对病变的判断结果。