[发明专利]推荐方法、推荐装置以及移动终端

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的项目评分数据，所述项目评分数据包括历史评分值和与所述历史评分值对应的历史评分时间；

根据所述历史评分时间，计算所述历史评分值对应的时间权重；

利用所述历史评分值与所述时间权重计算用户相似度值；

基于所述用户相似度值，为目标用户推荐对应的项目。

2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户相似度值，为目标用户推荐对应的项目，包括：

获取设定的用户相似度阈值，根据计算出的所述用户相似度值以及设定的所述用户相似度阈值计算相似用户最近邻域集；

根据所述相似用户最近邻域集为目标用户推荐对应的项目。

3.如权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户相似度值，为目标用户推荐对应的项目，进一步包括：

利用生成的所述相似用户最近邻域集为所述目标用户未评分的项目进行评分预测。

4.如权利要求1至3中的任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史评分时间，计算所述历史评分值对应的时间权重，包括：

根据所述历史评分时间和当前时间的相关性为所述历史评分值计算时间权重，其中所述历史评分时间离所述当前时间越近，所述时间权重越大。

5.如权利要求1至3中的任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史评分时间，计算所述历史评分值对应的时间权重，包括：

根据所述用户和所述目标用户的历史评分时间之间的相关性为所述历史评分时间对应的所述历史评分值计算时间权重，其中所述用户的历史评分时间离所述目标用户的历史评分时间越近，所述时间权重越大。

6.如权利要求1至3中任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史评分时间，计算所述历史评分值对应的时间权重，包括：

根据所述历史评分时间和当前时间的相关性以及所述用户和所述目标用户的历史评分时间之间的相关性为所述历史评分值计算时间权重，其中，所述历史评分时间离所述当前时间越近，所述时间权重越大，并且所述用户的历史评分时间离所述目标用户的历史评分时间越近，所述时间权重越大。

7.一种推荐装置，其特征在于，包括：

评分数据获取模块，用于获取用户的项目评分数据，所述项目评分数据包括历史评分值和所述历史评分值对应的历史评分时间；

时间权重生成模块，用于根据所述历史评分时间，计算所述历史评分值对应的时间权重；

相似度值生成模块，用于利用所述历史评分值与所述时间权重计算用户相似度值；

推荐模块，用于基于所述用户相似度值，为目标用户推荐对应的项目。

8.如权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块包括：

最近邻域集生成单元，用于获取设定的用户相似度阈值，根据计算出的所述用户相似度值以及设定的所述用户相似度阈值计算相似用户最近邻域集；

项目推荐单元，用于根据所述相似用户最近邻域集为目标用户推荐对应的项目。

9.如权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块进一步包括：

预测单元，用于利用生成的所述相似用户最近邻域集为所述目标用户未评分的项目进行评分预测。

10.一种移动终端，包括如权利要求7-9任一所述的推荐装置。