[发明专利]一种凹陷程度的测量方法在审

专利信息
申请号: 201710654241.1 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107655404A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 刘素兰 申请(专利权)人: 刘素兰
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40;G06T7/13
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 053100 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 凹陷 程度 测量方法
【权利要求书】:

1.一种凹陷程度的测量方法,该方法包括:

1)提供一种睡袋凹陷程度测量系统,包括语音播放设备、睡袋主架构、凹陷识别设备和凹陷程度测量设备,所述凹陷识别设备用于识别所述睡袋主架构的凹陷区域,所述凹陷程度测量设备与所述凹陷识别设备连接,用于基于所述凹陷区域确定所述睡袋主架构的凹陷程度;

其中,所述语音播放设备与所述凹陷程度测量设备连接,用于接收并播放所述睡袋主架构的凹陷程度;以及

2)使用所述测量系统进行测量。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述语音播放设备包括语音控制芯片、语音存储单元和语音播放单元;

其中,所述语音存储单元存储了各种语音提示文件,所述语音控制芯片分别与所述语音存储单元和所述语音播放单元连接,用于控制所述语音播放单元播放所述语音存储单元中与所述睡袋主架构的凹陷程度对应的语音提示文件。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:

所述语音播放设备、所述凹陷识别设备和所述凹陷程度测量设备都设置在所述睡袋主架构上方的仪表盒内。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述测量系统还包括:

噪声分析设备,用于接收第二增强图像,对所述第二增强图像进行噪声类型分析以确定所述第二增强图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出;

模板选择设备,与所述噪声分析设备连接,用于接收所述主要噪声类型,并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板;

轮廓检测设备,与所述噪声分析设备连接,用于判断所述第二增强图像中的目标轮廓。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述测量系统还包括:

差异化滤波设备,分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接,用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素,基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略,所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括:当中值滤波窗口内的目标像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标像素数量时,取各个目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值,当中值滤波窗口内的目标像素数量小于中值滤波窗口内的非目标像素数量时,取各个非目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值;所述差异化滤波设备还用于对所述高清图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素,基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值;所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述测量系统还包括:

干扰峰值检测设备,与所述静态存储设备连接,用于接收来自图像捕获设备且包含所述睡袋主架构的实时高清图像,确定所述实时高清图像的灰度直方图,获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值,将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值,从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值;

自适应二值化处理设备,与所述干扰峰值检测设备连接,用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值,将所述灰度直方图中,纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值,还用于针对实时高清图像中的每一个像素的像素值,将像素值大于等于所述二值化阈值的,将其像素值作为255,将像素值小于所述二值化阈值的,将其像素值作为0,以获得自适应二值图像;

初始化处理设备,用于接收自适应二值图像,基于预设目标上限灰度阈值和预设目标下限灰度阈值确定所述自适应二值图像中的每一个像素是否属于目标像素,将所述自适应二值图像中的所有目标像素组成初步目标区域;

第一增强设备,与所述初始化处理设备连接,用于提高所述自适应二值图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得第一增强图像;

第二增强设备,与所述第一增强设备连接,用于接收所述第一增强图像,增强所述第一增强图像中的亮部区域,同时减少所述第一增强图像中的暗部区域,以获得第二增强图像;

其中,所述凹陷识别设备用于接收差异化滤波图像,并基于预设凹陷区域上限灰度阈值和预设凹陷区域下限灰度阈值从所述差异化滤波图像中识别并分割出所述睡袋主架构的凹陷区域。

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