[发明专利]基于车险客户画像的理赔模式推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于车险客户画像的理赔模式推荐方法。属于互联网信息技术领域。

背景技术

随着互联网科技的不断发展，车险查勘作为车险理赔服务最基础的业务单元，其模式突破传统的车险事故现场查勘，车险线上自助理赔模式也已走进人们的视线，并逐渐走向一座新的巅峰。但是受到车险事故发生原因复杂，事发环境多变，车主年龄、性别、使用手机类型不同等多重因素影响，适合客户需求的理赔服务模式也往往不能一概而论。

现有保险公司在为客户提供理赔服务时，无法多维度洞察客户潜在理赔偏好，人工询问为客户决定理赔服务模式的方式使得整个判断过程响应速度慢，参考因素少，非但不能保证理赔服务模式选择的精准度还会影响整体的理赔时效。

因此，如何在完全尊重客户服务需求的情况下，科学地为不同的客户选择合理的理赔服务模式，已经成为保险公司提高理赔业务效率的重要举措。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种基于车险客户画像的理赔模式推荐方法，可以在客户报案时精确预知客户的理赔需求及偏爱的理赔模式，不仅可以灵活地为不同客户实现个性化理赔服务推荐，帮助理赔工作人员合理配置理赔模式，而且具有及时动态更新能力，能够提高理赔模式推荐的精准度，尊重客户服务需求，提高车险理赔服务品质。

本发明解决上述问题所采用的技术方案为：一种基于车险客户画像的理赔模式推荐方法，具体包括以下步骤：

1、获取客户群体特征信息；2、根据所述客户群体特征信息数据分析群体客户特征权重值建立群体客户画像；3、获取客户的初始画像状态信息；4、根据所述群体客户画像和所述初始画像状态分析计算客户的感兴趣车险理赔模式；5、根据所述感兴趣车险理赔模式向车险理赔工作人员推荐个性化、智能化的理赔服务方式。

在本方法中，获取客户动态数据与静态数据包括车辆承保信息、客户的终端设备信息、客户出险案件信息并预置客户群体特征信息；

在本方法中，移动终端获取设备信息，并将获取的信息传送至服务端进行分析记录。其中，设备信息包括：手机号码、手机型号、系统版本、网络状态和设置信息。

在本方法中，客户报案时系统获取车辆承保信息与出险案件信息包括客户出险历史记录，客户性别，年龄，地区，客户类型、险种、车辆承保渠道、车辆信息、损失类型、出险时间、投保时间等信息。

在本方法中，客户群体特征是服务端通过对客户群体详情表中的信息进行训练和分类，从信息集中筛选出车辆承保信息因子、设备信息因子、出险案件信息因子，然后建立客户统一视图，车辆承保信息、设备信息和出险案件信息所对应的特征数据，然后数据分析得到客户群体的特征权重表建立群体客户画像，再结合出险客户的初始画像状态信息，利用随机森林模型计算得出客户理赔服务的偏执爱好，然后向车险理赔系统的工作人员推送分析结果，即实现根据客户感兴趣车险理赔模式向车险理赔工作人员推荐个性化、智能化的理赔服务方式。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明采用获取出险车辆承保信息、客户终端设备信息和客户出险案件信息结合群体客户画像等信息，然后以随机森林模型计算出的客户理赔习惯和偏执喜好作为依据，向理赔服务人员推荐合理的理赔模式，从而实现对车险理赔客户进行个性化、智能化的理赔服务，而且，由于作为推送考虑因素之一的客户出险案件信息是实时更新的，所以，推荐的理赔模式也可以实时进行更新，也就是说，采用该方法不仅可以实现为不同的客户群体进行个性化理赔服务模式推荐，而且具有及时动态更新能力。以客户需求为导向的基于车险客户画像的理赔模式推荐方法，集智能化先进化于一体，在客户报案时精确预知客户的理赔需求及偏爱的理赔模式，能够在完全尊重客户服务需求的情况下，有效提高理赔工作人员的工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例中的流程示意图。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解，下面结合实施例对本发明作进一步详细的说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

如图1所示，本发明通过实时数据采集、实时分析技术，实时统计分析车险客户理赔习惯特征，并基于群体客户特征数据，通过多维度的行为分析，预测新出险客户的理赔行为偏执爱好，从而进行精细化的理赔服务。本方法具体包括以下步骤：

步骤S001，获取客户群体特征信息。