[发明专利]意图获取方法、电子装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种意图获取方法，该方法包括步骤：将文本句子分解成多个词语；将所述分解成的多个词语映射至预设关键词；于一预先设置的知识图谱中确定一个与映射后的词语语义最相近的意图节点；根据预设的补槽方式对所述最相近的意图节点进行语义补槽，得到补槽后的意图节点；若所述补槽后的意图节点为出口节点，则根据该补槽后的意图节点对应的意图信息，在所述知识图谱的详细意图层中的指定范围内获取与该补槽后的意图节点相关联的详细意图信息，并根据获取的详细意图信息确定该用户的意图；若为非出口节点，则根据预设的追问模式确定该用户的意图。本发明提高了迁移效率和人机交互响应速度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图获取方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，业务同事在维护知识库时，不太专业，没有考虑知识分类的鉴别性，导致鉴别性差的知识添加到知识库后有可能会影响全局。另外，目前的大部分客服机器人对多轮对话交互与对话管理不支持，或者就算支持也需要人工介入和配置。而且在线或者电话等不同渠道需要对多轮对话进行定制化管理，导致系统迁移性较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种意图获取方法、电子装置及计算机可读存储介质，提高了迁移效率和人机交互响应速度，对全局结果影响小。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的意图获取系统，所述意图获取系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取用户当前对话的文本句子，通过预设的分词算法将所述文本句子分解成多个词语；

根据近义词模式以及词语的词性，将所述分解成的多个词语映射至预设关键词，获得所述文本句子映射后的词语；

于一预先设置的知识图谱中确定一个与所述映射后的词语语义最相近的意图节点；

根据预设的补槽方式对所述最相近的意图节点进行语义补槽，得到补槽后的意图节点；

若所述补槽后的意图节点为所述意图节点层中的出口节点，则根据该补槽后的意图节点对应的意图信息，在所述知识图谱的详细意图层中的指定范围内获取与该补槽后的意图节点相关联的详细意图信息，并根据获取的详细意图信息确定该用户的意图；及

若所述补槽后的意图节点不是所述意图节点层中的出口节点，则根据预设的追问模式确定该用户的意图。

优选地，所述预先设置的知识图谱包括：意图节点层、详细意图层、及知识库层，所述意图节点层包括根据不同类型的词语要素组成的多级节点，所述详细意图层存储与所述意图节点层的出口节点相关联的详细意图信息，所述知识库层存储从所述详细意图层中筛选出的详细意图信息，将筛选出的详细意图信息记录为具体知识。

优选地，所述不同类型的词语要素包括：系列要素、目标要素、及动作要素，所述意图节点层包括三级节点：由系列要素组成的第一级节点、由目标要素组成的第二级节点、及由动作要素组成的第三级节点。

优选地，所述预设的补槽方式包括：渠道信息补槽方式、用户信息补槽方式、及知识图谱信息补槽方式，所述渠道信息包括：信用卡渠道信息、产险渠道信息、及电话渠道信息，所述用户信息包括：用户的帐号类型、每个类型帐号的操作权限。

优选地，所述根据预设的补槽方式对所述最相近的意图节点进行语义补槽包括：

若所述补槽方式为渠道信息补槽方式，则在所述最相近的意图节点中补充缺少的渠道信息；

若所述补槽方式为用户信息补槽方式，则在所述最相近的意图节点中补充缺少的用户信息；及