[发明专利]一种类神经节点信息处理方法及智能设备

说明书

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种类神经节点信息处理方法及智能设备。

背景技术

目前实现AI(Artificial Intelligence，人工智能)的方式主要有两种：1、采用编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。为了达到智能的效果，需要人工详细规定程序逻辑，如果规则简单，还是方便的。如果规则复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长)，人工编程就非常繁琐，容易出错，不具备学习能力。2、基于大数据的机器学习来实现的智能，但是目前这种方法主要用于识别事物。识别到事物后再采用方法一执行规定的程序。例如现在的智能语音，采用大数据的机器学习，让机器能智能地识别到语音内容，然后再执行特定内容比如拨打电话。

人脑对信息的储存方式(以人脑对燃放烟花这个信息的储存为例进行说明)包括：人的眼睛看到烟花爆炸的色彩，耳朵听到烟花爆炸的声音，但是眼睛的视觉神经元和耳朵的听觉神经元都会把这两种信息储存在同一块属于“烟花”的这个大脑皮层当中。所以当人下次即使是闭上了眼睛，但是他只要听到了烟花的爆炸声，便会因为之前储存在同一个大脑皮层的信息来联想到烟花爆炸的色彩。而现有技术中的人工智能储存信息无法根据事物的一个信息的传入来调出这个事物的其他信息。

发明内容

本申请提供一种类神经节点信息处理方法及智能设备。

根据本申请的第一方面，本申请提供一种类神经节点信息处理方法，包括：

对象识别中心接收感知系统所识别的对象的多种属性；

所述对象识别中心建立所述对象的存储区，并保存所述对象的多种属性；

在识别对象时，所述对象识别中心根据所述感知系统获取的所述对象的一种或多种属性识别对象。

根据本申请的第二方面，本申请提供一种类神经节点信息处理方法，包括：

感知系统将识别的对象的多种属性发送给对象识别中心进行保存；

在识别对象时，所述感知系统将获取的对象的一种或多种属性发送给所述对象识别中心进行识别；

所述感知系统接收所述对象识别中心识别的结果。

根据本申请的第三方面，本申请提供一种类神经节点信息处理方法，包括：

感知系统将识别的对象的多种属性发送给对象识别中心；

所述对象识别中心接收感知系统所识别的对象的多种属性；

所述对象识别中心建立所述对象的存储区，并保存所述对象的多种属性；

在识别对象时，所述感知系统将获取的对象的一种或多种属性发送给所述对象识别中心；

所述对象识别中心根据接收的属性识别对象。

根据本申请的第四方面，本申请提供一种智能设备，包括：

感知系统，用于将识别的对象的多种属性发送给对象识别中心；

所述对象识别中心，用于接收感知系统所识别的对象的多种属性，建立所述对象的存储区，并保存所述对象的多种属性；

所述感知系统，还用于在识别对象时将获取的对象的一种或多种属性发送给所述对象识别中心；

所述对象识别中心，还用于根据接收的属性识别对象。

根据本申请的第五方面，本申请提供一种智能设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于根据所述程序指令执行以下步骤：

感知系统将识别的对象的多种属性发送给对象识别中心；

所述对象识别中心接收感知系统所识别的对象的多种属性；

所述对象识别中心建立所述对象的存储区，并保存所述对象的多种属性；

在识别对象时，所述感知系统将获取的对象的一种或多种属性发送给所述对象识别中心；

所述对象识别中心根据接收的属性识别对象。

由于采用了以上技术方案，使本申请具备的有益效果在于：

在本申请的具体实施方式中，由于对象识别中心建立所述对象的存储区，并保存所述对象的多种属性，在识别对象时，所述对象识别中心根据所述感知系统获取的所述对象的一种或多种属性识别对象。本申请本申请以神经元方式建立感知系统，把人类大脑的信息储存方式应用到人工智能领域，让计算机的硅芯片模仿人类神经元的方式思考问题，对外界信息的输入可以像人一样通过一个信息触发神经元，而调出事物的其他属性，以多个信息系统聚合处理各个感官信息，解决了现有人工智能必须依赖于大数据计算的弊端，当智能设备的感知系统可协同工作时可以克服现有人工智能无法自主学习的缺限。

附图说明