[发明专利]血糖检测方法及系统

权利要求书

1.一种血糖检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取待检测部位的高光谱图像数据；

S2、提取所述高光谱图像数据中的静脉区域光谱图像数据；

S3、基于所述静脉区域光谱图像数据，计算得到血糖浓度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

近红外光照射所述待检测部位，以反射/透射得到近红外反射/透射光；

基于所述近红外反射/透射光，获取所述待检测部位的高光谱图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

提取所述高光谱图像数据的静脉图像特征；

基于所述静脉图像特征，提取得到所述静脉区域光谱图像数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2之前，所述方法还包括：

从所述高光谱图像数据中包含的所有波段的光谱图像数据中，基于预设的选取条件，确定优选光谱图像数据；

对所述优选光谱图像数据进行预处理；

优选地，所述预设的选取条件包括静脉目标信息量大、相关性小、光谱差异大或可分性好。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述优选光谱图像数据进行预处理，包括以下步骤：

从所述优选光谱图像数据中，提取图像中的感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行归一化，使得归一化后的图像数据与所述优选光谱图像数据尺寸一致；

对所述归一化后的图像数据进行去噪；

所述去噪采用的方法包括基于滤波、直方图、同态滤波或全局阈值与局部均值去噪，优选采用基于全局阈值和局部均值去噪。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

基于所述静脉区域光谱图像数据，获取所述静脉区域光谱图像数据在各个波长下的光谱强度均值；

基于所述光谱强度均值，计算血糖浓度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：

获取所述待检测部位的温度和湿度信息；

基于所述温度和湿度信息，对所述血糖浓度进行修正。

8.一种血糖检测系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待检测部位的高光谱图像数据；

图像处理单元，用于提取所述高光谱图像数据中的静脉区域光谱图像数据；

预测单元，用于基于所述静脉区域光谱图像数据，计算得到血糖浓度。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

修正单元，用于获取所述待检测部位的温度和湿度信息，并基于所述温度和湿度信息，对所述血糖浓度进行修正。